美文网首页
长期投资与贝叶斯式仓位策略

长期投资与贝叶斯式仓位策略

作者: DA牛_1e1f | 来源:发表于2019-08-21 11:45 被阅读0次

    比特币适合长线投资,但是长线投资需要设定好目标,合理分配资金,并用贝叶斯式方法进行动态调整。今天以比特币为例做一些假设好,主要是教大家方法。

    1、未来总市值对标

      比特币最高可以对标到黄金的市值,那么就是大约40万美元一个btc,比目前价格高40倍。

    2、预估可实现的经验概率

      你要对实现这一目标需要的时间做一个预估,我们随便乐观的假设比如10年好了。最后,你要对这个目标最后能够实现与否赋值一个经验概率,比如我们这个假设的黄金对对标实现概率我认为在10%吧。

    3、赔率计算

    下一步是计算10年后的40倍收益在当下的贴现,这里我们不用无风险收益率(用也可以,差别不大),因为btc本身的风险太高,我们用股债平衡模式做多美股+美债的一般收益率来贴现(大约8%左右):

    注意什么是贴现我就不讲了,我相信勤奋有脑的粉丝自己会去学习。

    赔率=40/(1+8%)^10 =18.52

    这个式子的意思,就是假想的比特币40倍收益,是如果把同样资金用来做股债平衡投资,10年后的收益的18.52倍,也就是你放弃了稳定的股债平衡收益而去投资btc的话,有小概率(10%)获得18.52倍更高的收益率,也就是赔率是18.52。

    4、最合适的投入资金量

    下一步就是根据凯利公式来计算你应该投入的资金量:

    仓位=胜率-败率/赔率

    这里胜率是10%,败率是1-10%=90%,赔率是18.52

    则仓位=10%-90%/18.52=5.14%

    也就是说,如果你的认知是上述所讲的情况,那么你理性的长线投资btc的仓位应该是5.14%, 也就是你最多拿出你总资产的5.14%来买币。

    (为什么要算盈亏比,参见此文:盈亏比的重要性,关于凯利公式我可能没讲过,不过没关系,公开资料有很多介绍,搜一下即可)

    上面就是根据你的认知进行长线投机(或者说投资,其实一回事)的一个方法,这个方法不是一锤子买卖,是可以根据btc成长的过程,根据人口对比特币的接受程度变化和btc价格来动态调整的。我来举两个例子:

    场景讨论一

    你初始投资时币价是10000刀,假设过了几个月,跌到了5000刀。

    根据你的认知,实现对标黄金的胜率和时间,都没有变,

    可是因为币价缩水,你的实际持仓比例变成了5.14%*5000/10000/(5.14%*5000/10000+1-5.14%)=2.65%

    而且因为币价跌了,你的预期回报倍数也从40倍变成80倍了,于是我们要重新用上述方法计算长线投机的赔率和仓位:

    赔率=80/(1+8%)^10 =37.04

    仓位=10%-90%/37.04=7.57%

    也就是你的实际持仓应该从现在的2.65%增加到7.57%,那么你就可以再用一部分资金抄底买币,让自己的仓位变成目前最合理的7.57%

    在这个过程里,你的币量增加了几乎3倍。是非常符合逻辑的低买高卖投机操作。

    同样这个案例,也适用于币价涨了的情况,涨了时你仓位变大,预期盈亏比变低,所以需要卖掉一部分币。

    这个动态调整的周期,其实不是很重要,可以每天都调整,也可以每个月,也可以每年,甚至按币价高低决定,重要的是你要自己计划好模式,然后按计划实施,不要变来变去。

    场景讨论二

    假设币价过了5年后涨到了10万美元一个,此时社会接受度大增,你认为实现目标的概率大大提高了,从10%提高到30%,此时你再去计算合理仓位:

    预期盈利倍数是4倍,贴现后的赔率是

    4/(1+8%)^5 =2.72倍

    仓位=30%-70%/2.72=4.26%

    你的仓位实际应该降低,但是因为币价涨了十倍,你如果一直没有动态调仓,你的实际仓位已经很大了,那么就应该止盈卖出大部分持仓,只保留4.26%的仓位。

    可见,我们是有数学上的合理办法来进行长线投机的,而且长线投机可以低频交易,也可以高频交易,不管动态调仓的频率如何,因为仓位合理,你基本不会受到比特币失败的太大影响,也能从比特币万一实现理想的过程里大量获利。另外,任何外界的信息变化,如果导致你对比特币实现预期的40倍涨幅产生了概率上的影响,你都可以进行动态的调仓动作,这个过程就是贝叶斯式过程,是最符合进化的操作手法。

    WBH

    相关文章

      网友评论

          本文标题:长期投资与贝叶斯式仓位策略

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cvrbsctx.html