from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def str2Digits(s):
return DIGITS[s]
def fnP(x, y):
return x * 10 + y
def fnN(x, y):
return x * 0.1 + y
def str2float(s):
r = s.split('.')
rl = list(map(str2Digits, r[0]))
rr = list(map(str2Digits, r[1]))
rr.reverse()
f1 = reduce(fnP, rl)
f2 = reduce(fnN,rr)
return f1+f2*0.1
print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))
if abs(str2float('123.456') - 123.456) < 0.00001:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
image.png
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
#map实现首字母大写
def normalize(name):
return name.capitalize()
# 测试:
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
# reduce实现乘法
def mult(x,y):
return x*y
def prod(L):
return reduce(mult,L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
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