odoo中workers的配置

Odoo含有多线程的内置HTTP服务器。

对于生产用途，建议使用多处理服务器，因为它可以提高稳定性，更好地利用计算资源，并且可以得到更好的监视和资源限制。

• 通过配置启用多处理(workers<>0)，workers的数量应基于计算机中内核的数量（可能为cron workers留出一定的空间，具体取决于预测的cron工作量）
• 可以根据硬件配置来配置工作限制，以避免资源耗尽

警告

• Windows目前不提供多处理模式Windows目前不提供多处理模式

workers计算

• 经验法则：（#CPU * 2）+1
• 计划管理器 Cron workers需要1 CPU
• 1个workers 约支持 6个并发用户

内存大小计算

• 80/20原则: 20％的请求是繁重的请求，而80％的请求比较简单
• 繁重的工作，如果所有计算字段都经过精心设计，SQL请求经过精心设计，…估计会消耗大约1G的RAM
• 在相同的情况下，较轻的worker估计消耗约150MB的RAM

RAM = #worker *（（light_worker_ratio *light_worker_ram_estimation）+（heavy_worker_ratio * heavy_worker_ram_estimation））

配置样本

• 具有4 CPU，8线程的服务器
• 60个并发用户
• 60个用户/ 6 = 10 <-需要的理论workers
• （4 * 2）+ 1 = 9 <-理论上的最大workers
• 我们将使用8名workers+ 1名cron。我们还将使用监视系统来测量cpu负载，并检查它是否在7到7.5之间。
• 内存= 9 *（（0.8 *150）+（0.2 * 1024））〜= 3Go RAM for Odoo

# vi odoo.conf
[options] 
limit_memory_hard = 1677721600 
limit_memory_soft = 629145600 
limit_request = 8192 
limit_time_cpu = 600 
limit_time_real = 1200 
max_cron_threads = 1 
worker = 8