美文网首页RxSwift源码解析
RxSwift 核心原理解析

RxSwift 核心原理解析

作者: 狼性刀锋 | 来源:发表于2018-09-19 17:58 被阅读144次

    RxSwift 核心原理解析

    角色定位

    • 观察者(Observer)
    • 被观察者(Observable)
    • 订阅者(Subscriber) 事件的最终处理者
    • 管道(Sink) Observer 和 Observable 沟通的桥梁

    Simple Example

    
            Observable<String>.create { observer -> Disposable in
                observer.onNext("hello")
                return Disposables.create()
            }
                .subscribe { event in
                   print(event.element)
            }
    
    
    

    我们重点关注:
    create 闭包什么时候执行,
    subscribe 闭包又是什么时候执行的

    Class Diagram

    Observable.png

    Observable的核心函数:

    1. subscribe 订阅这个大家都知道
    2. run 对用户不可见,隐藏了大量的实现细节
    3. asObservable: 看似比较鸡肋,实际上作用很大。举个简单例子:
      某个具体Observable类的重载方法
        /// Converts `self` to `Observable` sequence. 
        public func asObservable() -> Observable<Element> {
            return source
        }
    
    

    ObservableType 协议扩展

    extension ObservableType {
        /**
         Subscribes an event handler to an observable sequence.
         
         - parameter on: Action to invoke for each event in the observable sequence.
         - returns: Subscription object used to unsubscribe from the observable sequence.
         */
        public func subscribe(_ on: @escaping (Event<E>) -> Void)
            -> Disposable {
                let observer = AnonymousObserver { e in
                    on(e)
                }
                return self.asObservable().subscribe(observer)
        }
    }
    
    
    • asObservable: 可以让我们使用组合方式去组装类,不需要自己每次亲力亲为的实现subscribe
    • 有利于保持代码的简洁性, return self.asObservable().subscribe(observer) 就是良好的封装性的体现
    ObserverType.png

    Observer 核心函数:

    1. on: 事件发生器
    2. onCore: 对用户不可见,隐藏具体实现细节
    Sink.png

    Sink 核心函数:

    1. forwardOn
    2. on
    3. run

    代码分析

        public static func create(_ subscribe: @escaping (AnyObserver<E>) -> Disposable) -> Observable<E> {
            return AnonymousObservable(subscribe)
        }
    
    

    先看看create 函数, 返回一个AnonymousObservable实例,这是因为Observable是无法正常工作的,它内部有不少抽象方法没有实现

    // AnonymousObservable  Class
    final fileprivate class AnonymousObservable<Element> : Producer<Element> {
        typealias SubscribeHandler = (AnyObserver<Element>) -> Disposable
    
        let _subscribeHandler: SubscribeHandler
    
        init(_ subscribeHandler: @escaping SubscribeHandler) {
            _subscribeHandler = subscribeHandler
        }
    
        override func run<O : ObserverType>(_ observer: O, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where O.E == Element {
            let sink = AnonymousObservableSink(observer: observer, cancel: cancel)
            let subscription = sink.run(self)
            return (sink: sink, subscription: subscription)
        }
    }
    
    

    首先说一下继承体系: AnonymousObservable -> Producer -> Observable -> ObservableType -> ObservableConvertibleType
    每一层都只处理一点点事情,剩下的交给下一层处理

    ObservableConvertibleType: 完全的抽象

    ObservableType: 处理subscribe

    Observable: 处理 asObservable

    Producer: 重载subscribe

    AnonymousObservable: 处理run
    也就是说如果说如果我们要自定义一个Observable的话,通常只需要继承Producer, 并实现run方法。AnonymousObservable做的事情也不多,实现run方法,作为create闭包的持有者。

    run方法涉及另外一个类AnonymousObservableSink,Sink作为Observer 和 Observable的衔接的桥梁,之前还在想为什么叫做ObservableSink,现在想明白了。Sink本身遵守ObseverType协议,与此同时实现了run方法,虽然没有实现subscribe方法,但是已经足够了,这样sink从某种程度来说也是Observable,通过sink就可以完成从Observable到Obsever的转变。

    subscribe:

       public func subscribe(_ on: @escaping (Event<E>) -> Void)
            -> Disposable {
                let observer = AnonymousObserver { e in
                    on(e)
                }
                return self.asObservable().subscribe(observer)
        }
    

    这里不太明白为什么一定要写成这样:

     let observer = AnonymousObserver { e in
                    on(e)
                }
    

    感觉直接写成let observer = AnonymousObserver(on) 会更加清晰。AnonymousObserver 比较简单持有subscribe闭包,并且实现onCore method.

    刚才的只是个入口,这个才是核心

    // Producer Class
      override func subscribe<O : ObserverType>(_ observer: O) -> Disposable where O.E == Element {
            if !CurrentThreadScheduler.isScheduleRequired {
                // The returned disposable needs to release all references once it was disposed.
                let disposer = SinkDisposer()
                let sinkAndSubscription = run(observer, cancel: disposer)
                disposer.setSinkAndSubscription(sink: sinkAndSubscription.sink, subscription: sinkAndSubscription.subscription)
    
                return disposer
            }
            else {
                return CurrentThreadScheduler.instance.schedule(()) { _ in
                    let disposer = SinkDisposer()
                    let sinkAndSubscription = self.run(observer, cancel: disposer)
                    disposer.setSinkAndSubscription(sink: sinkAndSubscription.sink, subscription: sinkAndSubscription.subscription)
    
                    return disposer
                }
            }
        }
    
    
    

    这个if 和 else 不用管这个是线程安全相关的,不是我关注的重点。这里返回的是 Disposable , Disposable 跟对象的生命周期密切相关。暂且在这打个tag吧。

    1. branch_1: 线程安全
    2. branch_2: 生命周期管理
    3. branch_3: 核心逻辑实现细节

    好了我们现在关注的是核心逻辑实现细节,其他有时间再补上。核心语句
    let sinkAndSubscription = self.run(observer, cancel: disposer)
    我们来看看run的逻辑

    // AnonymousObservable Class
        override func run<O : ObserverType>(_ observer: O, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where O.E == Element {
            let sink = AnonymousObservableSink(observer: observer, cancel: cancel)
            let subscription = sink.run(self)
            return (sink: sink, subscription: subscription)
        }
    
    

    之前提到过AnonymousObservableSink,注意Sink是持有Observer的,从这也可以看出来Observerable的 run方法触发Sink的run方法,接下来就要关注AnonymousObservableSink方法。

    
        func run(_ parent: Parent) -> Disposable {
            return parent._subscribeHandler(AnyObserver(self))
        }
    
    
    

    哇,终于触发subscribeHandler了,这里的subscribeHandler就是之前最开始的闭包。

     Observable<String>.create { observer -> Disposable in
                observer.onNext("hello")
                return Disposables.create()
            }
    

    也就是create闭包,真的是千辛万苦才跟踪到这了,那么现在解决了第一个问题: create闭包是什么执行的
    现在就要关注这个闭包执行后会带来什么后果?
    目光转到实体类AnyObserver,

    
    public struct AnyObserver<Element> : ObserverType {
        /// The type of elements in sequence that observer can observe.
        public typealias E = Element
        
        /// Anonymous event handler type.
        public typealias EventHandler = (Event<Element>) -> Void
    
        private let observer: EventHandler
    
        /// Construct an instance whose `on(event)` calls `eventHandler(event)`
        ///
        /// - parameter eventHandler: Event handler that observes sequences events.
        public init(eventHandler: @escaping EventHandler) {
            self.observer = eventHandler
        }
        
        /// Construct an instance whose `on(event)` calls `observer.on(event)`
        ///
        /// - parameter observer: Observer that receives sequence events.
        public init<O : ObserverType>(_ observer: O) where O.E == Element {
            self.observer = observer.on
        }
        
        /// Send `event` to this observer.
        ///
        /// - parameter event: Event instance.
        public func on(_ event: Event<Element>) {
            return self.observer(event)
        }
    
        /// Erases type of observer and returns canonical observer.
        ///
        /// - returns: type erased observer.
        public func asObserver() -> AnyObserver<E> {
            return self
        }
    }
    
    
    

    构造函数的入参是EventHandle,结合上下文 AnyObserver.observer = AnonymousObservableSink.on,那么这下就明白了 observer.onNext("hello") 最终会触发AnonymousObservableSink.on事件

    // AnonymousObservableSink.on
    
        func on(_ event: Event<E>) {
            #if DEBUG
                _synchronizationTracker.register(synchronizationErrorMessage: .default)
                defer { _synchronizationTracker.unregister() }
            #endif
            switch event {
            case .next:
                if _isStopped == 1 {
                    return
                }
                forwardOn(event)
            case .error, .completed:
                if AtomicCompareAndSwap(0, 1, &_isStopped) {
                    forwardOn(event)
                    dispose()
                }
            }
        }
    
    

    老规矩忽略线程安全问题,关注核心问题

    // Sink.forwardOn
        final func forwardOn(_ event: Event<O.E>) {
            #if DEBUG
                _synchronizationTracker.register(synchronizationErrorMessage: .default)
                defer { _synchronizationTracker.unregister() }
            #endif
            if _disposed {
                return
            }
            _observer.on(event)
        }
    
    
    

    还记得_observer 的实体是啥,没关系帮你回忆一下:

       public func subscribe(_ on: @escaping (Event<E>) -> Void)
            -> Disposable {
                let observer = AnonymousObserver { e in
                    on(e)
                return self.asObservable().subscribe(observer)
        }
    

    我们最初传进来的subscribe闭包的实体类,理解了这个接下来就简单了

    // ObserverBase.on
        func on(_ event: Event<E>) {
            switch event {
            case .next:
                if _isStopped == 0 {
                    onCore(event)
                }
            case .error, .completed:
                if AtomicCompareAndSwap(0, 1, &_isStopped) {
                    onCore(event)
                }
            }
        }
    
    
    // AnonymousObserver.onCore
        override func onCore(_ event: Event<Element>) {
            return _eventHandler(event)
        }
    
    

    这里的_eventHandler 就是最初传进来的订阅闭包即:

                .subscribe { event in
                   print(event.element)
            }
    

    好了到此为止了,总结一下:
    来个堆栈看的清晰些:


    Rx subscribe源码分析.png

    再来一个类图


    Compose Diagram.png

    稍微解释一下整个过程分为两个阶段:

    1. Obsevable 构建阶段,这里使用create构造方法构造Obsevable,还有其他各种各样的构造方法,这里不一一赘述。
    2. subscribe 阶段, Obsevable.subscribe ---> Obsevable.run ----> Sink.run ----> AnyObserver.On ----> Sink.on ----> Observer.On ---> Observer.OnCore ----> eventHandler

    这个过程也可以分为多个阶段:

    Obsevable.subscribe ---> Obsevable.run ----> Sink.run 这个过程我理解为build阶段,通过Sink建立Obsevable和 Observer的联系,在这个阶段Sink扮演还是Obsevable角色。

    AnyObserver.On ----> Sink.on ----> Observer.On ---> Observer.OnCore 这个阶段的话Sink扮演的就是 Observer 角色

    相关文章

      网友评论

        本文标题:RxSwift 核心原理解析

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cxzinftx.html