- 人口迁移和间歇性封锁对SARS-CoV-2传播的影响;
- 再生数R0可以告诉我们COVID-19动态的哪些信息;
- 基于K-Means-LSTM的COVID-19确诊病例数预测;
- 城市网络基础设施的弹性：配水系统的案例;
- 幼儿社交媒体需求与要求的探索性研究;
- 财富分配临界点附近的财富分布的非一般性;
人口迁移和间歇性封锁对SARS-CoV-2传播的影响
原文标题： Effect of population migration and punctuated lockdown on the spread of SARS-CoV-2
地址： http://arxiv.org/abs/2006.15010
作者： Ravi Kiran, Madhumita Roy, Syed Abbas, A. Taraphder
摘要： 一旦超过锁定阶段，在世界许多地方现在的重要问题是放宽锁定的效果，并寻找最佳方法实施进一步的锁定（如果需要）以控制扩散。随着封锁的放松，人们迁移到不同的城市并增强了病毒的传播。在目前的工作中，我们研究了一种修正的SEIRS模型，该模型具有两个城市之间的人口迁移：允许每个城市中的一部分人口迁移。运输过程中也可能受到感染-在运输过程中，有一部分暴露的人群被感染。实施标点锁定可以模拟重复锁定的协议，以限制感染的复发。观察到阻尼振荡行为，在一段时间内出现多个峰值。
再生数R0可以告诉我们COVID-19动态的哪些信息
原文标题： What the reproductive number R_0 can and cannot tell us about COVID-19 dynamics
地址： http://arxiv.org/abs/2006.14676
作者： Clara L. Shaw, David A. Kennedy
摘要： 长期以来，人们一直使用再生数R_0（其在初始疾病出现后的值R）来预测病原体入侵的可能性，衡量流行病的潜在严重程度并制定干预措施。但是，经常被忽略的复杂性在度量标准的使用方面引起了混乱。对于出现的大流行病毒SARS-CoV-2（COVID-19的病原体），这一点尤其明显。我们通过参考R的数学定义和当前大流行的例子来解决其中的一些误解，即R如何随时间变化，如何随空间变化以及与流行规模有关。我们希望更好地了解R的用途，细微差别和局限性，有助于更好地了解SARS-CoV-2的流行，流行程度和干预效果。
基于K-Means-LSTM的COVID-19确诊病例数预测
原文标题： Prediction of the Number of COVID-19 Confirmed Cases Based on K-Means-LSTM
地址： http://arxiv.org/abs/2006.14752
作者： Shashank Reddy Vadyala, Sai Nethra Betgeri, Eric A. Sherer, Amod Amritphale
摘要： COVID-19是一种大流行疾病，并于2020年1月19日在华盛顿州首次发现，并在美国迅速传播。到2020年3月9日，然后迅速增加，到2020年4月20日，总病例为25,739。Covid-19大流行令人不安，难以理解任何人如何受到该病毒的影响。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，尽管大多数冠状病毒患者中81％的人几乎没有症状至轻度症状，但其他人可能依靠呼吸机呼吸或根本没有呼吸。 SEIR模型在预测多种疾病人群的预后方面具有广泛的适用性。但是，许多研究人员在没有验证必要假设的情况下使用这些模型。太多的研究人员经常使用过多的预测变量和较小的样本量来创建模型，从而“过度拟合”数据。这样开发的模型不太可能对另一组人口和地区进行有效性检验。研究人员仍然没有意识到过度拟合已经发生，没有尝试进行这种验证。在本文中，我们提出了一种组合算法，该算法使用Xgboost，K Means和长短期记忆（LSTM）神经网络基于区域组合相似的日期特征选择，以构建预测模型（即K-Means-LSTM）在美国路易斯安娜州预测的短期COVID-19病例。基于极限梯度提升的加权k均值算法用于评估预测与过去几天之间的相似性。结果表明，采用K-Means-LSTM的方法具有更高的准确性，RMSE为601.20，而SEIR模型的RMSE为3615.83。
城市网络基础设施的弹性：配水系统的案例
原文标题： Resilience in urban networked infrastructure: the case of Water Distribution Systems
地址： http://arxiv.org/abs/2006.14622
作者： Antonio Candelieri, Ilaria Giordani, Andrea Ponti, Francesco Archetti
摘要： 弹性是指即使某些组件出现故障，网络基础架构也能够提供其服务的能力：在本文中，我们着重于弹性如何既取决于网络范围内的连通性度量又取决于单个组件的作用。本文有两个目标：首先说明如何使用网络理论的技术来获得一组全局度量，特别是邻接和拉普拉斯矩阵的谱分析以及基于詹森-香农散度的相似性度量如何使我们能够获得在数学上既合理又可操作的全局连通性的特征。其次，在拉普拉斯矩阵的l个最小特征向量所跨越的子空间中的聚类方法如何使我们能够识别其故障使网络崩溃的网络边。即使大多数分析都可以应用于通用网络基础架构，也将对水分配网络（WDN）进行特定引用。
幼儿社交媒体需求与要求的探索性研究
原文标题： Exploratory Study of Young Children's Social Media Needs and Requirements
地址： http://arxiv.org/abs/2006.14654
作者： Di "Chelsea" Sun, Vaishnavi Melkote, Ahmed Sabbir Arif
摘要： 随着社交媒体在幼儿中越来越流行，从这些平台探索该人群的需求和要求很重要。第一步，我们为10至11岁的儿童举办了一个探索性设计研讨会，以了解他们的社交媒体需求和要求。通过对研讨会上征集的论文原型的分析，我们在此讨论了该人群最想要的社交媒体功能。
财富分配临界点附近的财富分布的非一般性
原文标题： The non-universality of wealth distribution tails near wealth condensation criticality
地址： http://arxiv.org/abs/2006.15008
作者： Sam L. Polk, Bruce M. Boghosian
摘要： 在这项工作中，我们修改了财富分配的仿射财富模型，以检验非恒定再分配对富人的影响。对该模型的先前研究（仅限于平面再分配方案）已证明，以阶跃参数的临界值存在向部分财富浓缩状态或“部分寡头垄断”的相变的存在。这些研究还表明，恰恰在关键时刻，财富分配中存在指数尾部。远离临界，观察到尾部是高斯的。在这项工作中，我们将仿射财富模型中的统一再分配归纳为一个基本任意的再分配策略。我们表明，在先验工作中观察到的接近临界的指数尾部实际上是临界，比高斯慢得多的一类临界衰变的特例，该衰变敏感地取决于所使用的渐进式再分配模型的相应渐近行为。我们由此证明，近乎批判社会的财富分配尾部的功能形式在本质上不是普遍的，而是完全由公共政策决策的细节决定的。这是很重要的，因为据观察，当今大多数主要经济体都近乎关键。
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