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111. 二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度

作者: 间歇性发呆 | 来源:发表于2019-11-05 14:23 被阅读0次

    给定一个二叉树,找出其最小深度。

    最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

    说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

    示例:

    给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
    / \
    9 20
    / \
    15 7
    返回它的最小深度 2.

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    解法一:BFS广度优先搜索

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public int minDepth(TreeNode root) {
            int minDep = 0;
            if (root == null) {
                return minDep;
            }
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.add(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                List<TreeNode> nextLevelList = new ArrayList<>();
                minDep ++;
                while (!queue.isEmpty()) {
                    TreeNode node = queue.poll();
                    if (node.left == null && node.right == null) {
                        return minDep;
                    }
                    if (node.left != null) {
                        nextLevelList.add(node.left);
                    }
                    if (node.right != null) {
                        nextLevelList.add(node.right);
                    }
                }
                queue.addAll(nextLevelList);
            }
            return -1;
        }
    }
    

    解法二:DFS深度优先搜索

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public int minDepth(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            }
            int left = minDepth(root.left);
            int right = minDepth(root.right);
            // 左右孩子有个不为空,说明当前不是叶子节点,需要取较大的深度
            if (root.left == null || root.right == null) {
                return left + right + 1;
            }
            // 两个孩子都不为空,分别继续往下分支遍历
            return Math.min(left, right) + 1;
        }
    }
    

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