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以机器学习深度学习为代表的人工智能技术快速发展,在学习之余将笔记整理一下发布于此,欢迎交流。
一.环境
- python 2.7
- macbookpro
二.安装步骤
- 打开电脑终端
直接通过Spotlight或者Alfred输入"终端"两个字就可以打开。
- 安装pip和virtualenv
sudo easy_install pip # 如果还没有安装 pip
sudo pip install --upgrade virtualenv
- 创建虚拟环境
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
这里的后面的“~/tensorflow”并不是一定要这样写,只是说我们这个虚拟环境要装的位置而已。
在macos下,~目录就是用户自己的目录,可以通过下面两条目录进行查看。
~ # 进入自己的目录
pwd #输出当前工作目录的路径
而“~/tensorflow”就是在这个目录下面又建立了一个文件夹叫做tensorflow。仅此而已。
- 激活虚拟环境
$ source ~/tensorflow/bin/activate # 如果使用 bash;
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # 如果使用 csh
后面的那个参数就是我们之前创建虚拟环境的文件夹下的activate文件;
如果执行成功,没有问题,那么终端的提示符会发生变化
(tensorflow)$ # 终端提示符应该发生变化
- 在虚拟环境中安装tensorflow的依赖
pip install --upgrade tensorflow
三.使用步骤
- 激活虚拟环境
$ source ~/tensorflow/bin/activate # 如果使用 bash
(tensorflow)$ # 终端提示符应该发生变化
-
在相关shell下执行程序
- 可以用vim编辑器写个文件执行一下。
vim hellotensor.py
- 按i进入插入模式,将下面的内容写入
import tensorflow as tf hello=tf.constant('hello.Tensorflow!') sess=tf.Session() print sess.run(hello)
- esc进入到一般模式 :wq 保存退出
- 执行刚刚写好的程序
python hellotensor.py
- 结果输出为“hello.Tensorflow! ”,则执行成功。
-
程序执行完毕之后退出环境
(tensorflow)$ deactivate # 停用 virtualenv
四.卸载相关文件
卸载相关的tensorflow就直接将整个的安装目录删掉就可以。
rm -r ~/tensorflow
五.参考文章
继续加油~
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