深度学习一直都是被几大经典模型统治着，常见的有CNN、RNN网络，它们在CV和NLP领域都取得了优异的效果。但人们发现了很多CNN、RNN无法解决，或者效果不好的问题——图结构数据，如社交网络、人物关系、分子结构等，所以就有了GNN网络(Graph Neural Networks)。
图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)，是一类采用图卷积形式迭代的神经网络，属于图神经网络 GNN 的一种。
1、组成部分
1）V（顶点 vertex）、E（边 Edge）、U（整体）
2）有向边（Undirected edge）和无向边（Directed edge）
2、生活场景
1）图片中的像素点
2）一句话：Graphs are all around us（有向图）
3）分子结构
4）社交网络（好友结构、人物关系）
5）比赛赛事安排
3、Graph上的任务
节点分类：预测特定节点的类别
链接预测：预测两个节点是否有联系
社区检测：识别密集联系的节点群落
网络相似性：两个网络的相似性
更多内容：请查阅「陈华编程官网」
摘要：图神经网络，GCN，scipy 找了github上搜gcn排名第一的GCN项目分析一下它的代码实现。 快速开...
摘要：卷积神经网络是一种识别和理解图像的神经网络。本文将从不同的层次来介绍卷积神经网络。 本文将继续为你介...
参考：CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码）卷积神经网络 – CNN深入学习卷积神经网络（CNN）的原...
光流->光流直方图 基于深度学习的视频行为识别 双流卷积神经网络： 水平和垂直光流灰度图，可以作为卷积神经网络的输...
摘要：图神经网络，graphsage GraphSage概述 GraphSage是基于GCN的改进策略，它对GCN...
作者：荔枝boy 一. 卷积神经网络的发展 二. 卷积神经网络的重要性 三. 卷积神经网络与图像识别 四. 滤波器...
第六章：图像识别与卷积神经网络 * 6.1图像识别问题简介&经典数据集* 6.2卷积神经网络简介* 6.3卷积神经...
练习：使用 CNN（卷积神经网络）识别 MNIST手写字体— Tensorflow 本文利用卷积神经网络将 MNI...
神经网络 1. 神经网络基础 2. 浅层神经网络分析 3. 卷积神经网络 4. 卷积神经网络MNIST数字图片识别...
1、gcn相关cnn CNN（卷积神经网络）是什么？有何入门简介或文章吗？ https://www.zhihu.c...
本文标题：GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/czknidtx.html
网友评论