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本周资源精选:CVPR 2020 论文合集,谷歌的故事,Pyth

本周资源精选:CVPR 2020 论文合集,谷歌的故事,Pyth

作者: AI研习社 | 来源:发表于2020-06-22 15:46 被阅读0次

    资料 | 谷歌的故事

    从稚嫩的初创公司到互联网企业巨头,谷歌始终保持着创新、潜力很大和生机勃勃的企业形象。本书完整讲述了谷歌20年背后的故事。 

    谷歌创始人如何运用各种关系获取资金和人才?如何利用原始的计算能力和万事皆有可能的理念,让谷歌成为一座灯塔和一块儿磁石?在 “卖不出去”的窘境面前,如何让风投界的两大竞争对手——凯鹏和红杉资本破例共同投资?如何成功摆脱华尔街的掌控,完成谷歌上市? 

    本书作者对150多人做了访谈,其中包括谷歌的竞争者、合作伙伴,谷歌创始人学生时代的见证者,美国政府官员、专家学者;并且查阅了谷歌的相关视频和音频记录,以及数千页公共与私人文档、互联网帖子和电子邮件,为读者呈现了一幅别开生面的谷歌图景:谷歌的午餐究竟有多丰盛;谷歌上市首日,佩奇和布林的表现如何不同寻常;火人节与谷歌有何神秘缘分;谷歌创始人如何在24小时内,强势地从雅虎手中抢回大单;谷歌怎样创造出造富神话…… 

    谷歌不是一家传统的公司,在未来也不会是。它正在悄悄进入分子生物学和遗传学、人工智能、自动驾驶等充满希望的领域。谷歌才刚刚开始。     

    资料 | Python学习手册(第4版)

    Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。  
    《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。  《Python学习手册:第4版》包括以下内容: 

  1.  学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。

  2. 使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。

  3. 使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。

  4. 学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

  5. Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。

  6.  学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。 了解包括装饰器

  7. 描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

  8. 下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1681

    资料 | 深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践

    深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,《深度学习之美》共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。

    第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。《深度学习之美》结构完整、行文流畅,是一本难得的零基础入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学习书籍。

    下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1739

    资料 | CVPR 2020 论文合集,共1466篇!

    CVPR 2020 原计划于2020年06月14日-19日在美国西雅图进行,但是受到新冠疫情的影响,主办方已经在前几个月就已经宣布会议改成线上进行。本届CVPR共收到6656篇投稿,有1470篇论文被接收,录用率约22%,创下十年以来的最低记录,被称为“最难的一届CVPR”。最近官方已经发出了全部论文的下载链接,AI研习社已经打包好了,可以直接下载,供大家更方便学习!

    下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1738

    资料 | Python数据结构与算法分析(第2版)

    了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。

    本书特色  · · · · · ·

    若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。

    本书作者在计算机科学领域深耕数十载,积累了丰富的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。

    下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1725

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