树莓派 之 爬虫（Scrapy）

跑爬虫比较接近电影里对Hacker印象，输入几行代码，程序就可以运行很久
刚好树莓派已经预装了Python2，可以在树莓派上体验一下，另外爬虫确实很实用，可以高效搜集很多信息，比复制粘贴强了很多
而且Scrapy门槛很低，几个小时就能上手，得到你想要的数据
安装：

• sudo apt-get install libffi-dev

• sudo apt-get install libxml2-dev

• sudo apt-get install libxslt1-dev

• sudo apt-get install python-dev

• sudo apt-get install libssl-dev

安装配置virtualenv：

• sudo pip install virtualenv

安装virtualenvwrapper：

• sudo mkdir ~/scrapy_spider

• sudo pip install --user virtualenvwrapper

• export WORKON_HOME=~/Envs

• mkdir -p $WORKON_HOME

• source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

创建名为scrapy的virtualenv

• mkvirtualenv scrapy

配置完之后会终端行首会显示(scrapy)$，说明处于名为scrapy的virtualenv

• ls $WORKON_HOME

使workon在重启后依然有效：

• sudo nano ~/.bashrc

添加以下内容至末尾：

• export WORKON_HOME=$HOME/Envssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

• source ~/.bashrc

virtualenv内安装scrapy：

• (scrapy)$ sudo pip install scrapy

进入名为scrapy的virtualenv：

• workon scrapy

退出virtualenv：

• deactivate

简单爬虫示例:
单个的爬虫文件最关键是start_urls，以及返回的内容
比如你想抓取北京所有的7-11门店名称及位置
先登录官网店铺信息页面，一共在8个区有店，鼠标悬停观察每个区的url，这样start_urls就确定了
需要先获取每个门店的url，用Chrome浏览器右键审查门店链接，弹出窗口内右击相应代码位置 Copy > Copy XPath
得到： ...tr[1]/th/a
所以url表达式为：

• response.xpath('.//tr/th/a/@href')

补全即可得到完整url：

• response.urljoin(href.extract())

然后进入单个门店url查看想获取信息的XPath
门店名称为：

• //*[@id="mainContentsBox"]/h4

门店位置（百度地图坐标）在js代码内：

• //*[@id="mainContentsBox"]/script

用Shell测试是否能抓取店名及位置（百度地图坐标）:

• scrapy shell http://www.7-11bj.com.cn/?post/cq/223/id/270.html --nolog

输入：

• response.xpath('//div[@id="mainContentsBox"]/h4/text()').extract()[0]

能够返回店名
百度地图坐标藏在js代码内，需用正则表达提取

• response.xpath('//*[@id="mainContentsBox"]/script').re(r'BMap.Point(([0-9.]+),([0-9.]+))')

能够返回位置（百度地图坐标），7-11北京官网的一部分坐标似乎本身有问题，并不是爬虫的关系，直接去url内查看源码也是一样的结果
创建单个爬虫：

• cd ~/scrapy_spider

• workon scrapy

• sudo nano ~/scrpay_spider/711bj.py

711bj.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class StackOverflowSpider(scrapy.Spider):
    name = '711bj'
    start_urls = ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/223.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/224.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/225.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/226.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/227.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/228.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/242.html'] + \
                ['http://www.7-11bj.com.cn/?chengqu/cq/243.html']

    def parse(self, response):
        for href in response.xpath('.//tr/th/a/@href'):
            full_url = response.urljoin(href.extract())
            yield scrapy.Request(full_url, callback=self.parse_store)

    def parse_store(self, response):
        yield {
            'title': response.xpath('//div[@id="mainContentsBox"]/h4/text()').extract()[0],
            'BMap.Point': response.xpath('//*[@id="mainContentsBox"]/script').re(r'BMap.Point\(([0-9.]+),([0-9.]+)\)'),
            'link': response.url,
        }

保存退出 CTRL + X ,提示是否保存按 y
运行爬虫：

• scrapy runspider 711bj.py -o test711bj.csv

查看结果：

• cat ~/scrapy_spider/test711bj.csv

这当然是非常简单的一个爬虫，推荐去看官方文档，比如这个例子,你看懂这个例子后几分钟就能写出自己的爬虫，适用于大部分网站。官方文档写的非常完善，很多时候你搜索Scrapy的问题都会被链接到这里
另外推荐一个视频，这是Eloy Zuniga Jr.一次讲座的音频修复版，时长约一个多小时，完全看懂的话，写爬虫基本就没什么问题了
爬虫可配合crontab定时爬取，比如每月爬一次7-11在北京的店铺信息：

• crontab -e

首次编辑crontab，会被要求选择编辑器，一般默认（Nano）即可，在文件末加入：

• 0 0 1 * * env -i bash -c 'export WORKON_HOME=~/Envs && source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh && source ~/Envs/scrapy/bin/activate && cd ~/scrapy_spider && scrapy runspider 711bj.py -o 711bj_$(date +%Y%m%d).csv && deactivate'

如果爬虫被封，需要用IP代理或者加入Header