一，.日常工作中，你是怎么优化SQL的
1,恰当的建立索引或者联合索引
2,避免使用 is not null ,or ,is null,条件用到内置函数,条件类型不一致，避免in 数据过多等导致索引失效
3,需要什么数据就查询什么数据，避免* 加载全部字段
4,避免表里面建立比较大字段比如 text,blod大字段，和大的carchar字段，如果必须要用可以单独存放和文件服务保存
5,表关联查询可以以小表驱动大表
6,如果必须关联很多表查询，可以做字段冗余，或者 union all
7,查询业务逻辑如果只能有一条加上 limit 1,
8,select update,条件后面字段避免是非索引字段，避免锁表
二,是否遇到过深分页问题，如何解决
1，查询带上上一次查询的id，进行查询
2，通过子查询先查询出id,然后再通过id筛选进行查询，避免过多的数据回表
三,聊聊explain执行计划
1,我一般就看四个字段 一个是type,key,rows,Extra
type 看索引级别，根据自己的筛选需求是否合理
key 用的那个索引，如果不是自己想要的索引，可以排查一下为啥，row扫描行数时候合理，如果不合理是不是索引不对，或者执行计划不对
Extra 就看是否用到了索引，是否用到了排序（通过索引可以避免排序）
四,说说大表的优化方案
1,如果表大就合理分表，可以分热数据和冷数据，避免冷数据总掺和更新操作
2,超大字段单独独立存放
3,通过字段冗余避免多表关联
五,哪些因素可能导致MySQL慢查询
1,没有用到索引，比如一上面所说导致索引失效
2, is not null ,or ,is null,!= ,<>,条件用到内置函数,条件类型不一致或者两张表编码不一致，避免in 数据过多等导致索引失效，或者是选错了索引，可以使用强制索引，以及深分页的问题
3,单表数据量过大，或者字段太多
4,join的表太多
5,也可能数据库正在刷脏页,
6,order by 用到了 文件排序，
六，如何使用索引优化SQL查询？
1,首先避免五里面的所有内容 sql还是慢，
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