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数据分析用途

数据分析用途

作者: 四姑娘山的稻城 | 来源:发表于2020-01-20 12:04 被阅读0次

    一、进行用户画像?

    RFM模型:R是Recency,就是最近一次购买距现在的时间;F是Frequency指的是用户

    的购买频次;M是Monetary,指的是用户的购买金额。我们可以从这三个维度,对用户进行一个分级,我

    们可以把它分成8类,这8类可以涵盖我们想要说明的这个用户的价值。

    除了RFM模型分类,还可以其他分类方法:

    1)根据会员属性进行分类,如用户的性别、城市、设备、登陆次数等。

    2)根据用户的活跃度进行分类,把用户分为未转化会员、新会员、活跃会员和沉寂会员。什么是未转化会

    员?就是指那些注册了,但是从来没有购买的用户。

    3)根据用户的购买偏好,结合实际购买的场景,给他做一个分类。同时也可以根据用户的预定平台和推广

    渠道的敏感来给他分。

    4)也有通过注册来源,比如说PC/APP/H5。假如说我们的网站中大多数会员通过APP端注册来的。那我们

    做一些激活活动的话,应该着重发力在APP,而不是选择在PC或者H5这样的端口。

    二、提升转化率

    这三大因素其实是外部(渠道流量)、内部(用户营销)和内部(网站/APP体验)的关系。渠道流量是我

    们从网站外部获取的。用户营销是我们对于我们现有网站已经获得的或者是已有的用户,进行的一系列运营

    和营销工作。网站/APP体验是可以通过内部产品、设计、工程等部门来优化的,也属于内部因素。

     

    三、分析框架

    1、逻辑分层拆解

    逻辑分层拆解框架有两个方面,一个是逻辑拆解,另外一个是分层拆解;

    逻辑拆解需要我们去寻找和核心指标有逻辑相关的一些指标,这里需要注意一个原则,找到的指标一定要能影响到核心指标的变动,他们之间要存在强烈的逻辑关联,选用这些相关的指标之前,我们必须清楚的了解他们是如何影响核心指标的。

    另外一个方面是分层拆解,因为我们解释核心指标的相关指标也能够细分成很多小的相关指标,这个里面就会有分层的概念;

    2、漏斗分析

    用户从某个节点进入,到最后完成目标动作,可能会经历多个节点,通过分析每个节点,来寻找最终可优化的点。

    3、用户行为路径分析

    其实我们上面所列的漏斗是一个理想的状态,或者说我们是把用户的行为做了一次汇总,然后给大家呈现出来的一种状态,其实真实的用户行为远比我们看到的要复杂的多。

    四、发现用户的「怒点」

    用户的「怒点」间接反映了产品功能和设计上的缺陷,甚至是Bug 或漏洞。

    1、如何快速定位用户的「怒点」?

    互联网公司中常用的方法有:内部体验测试、客户调研以及客户问题总结等。但是这些常用的办法存在一定的缺陷:调研成本高、内部测试不具代表性、客服问题总结不全面等等。

    因此越来越多的企业开始重视用户行为数据分析,希望借此优化产品设计、提升用户体验。

    2、发现并解决用户“怒点”的基本思路

    第一步,采集数据。

    第二步,发现怒点。

    借助漏斗分析功能,横向(如不同浏览器、不同操作系统等维度)或者纵向(注册转化每一步、购买转化每一步等指标)进行转化漏斗分析;

    第三步,验证怒点。

    借助用户分群功能,把第二步中流失的客户建个分群,再使用用户细查,这个功能比较特殊,产品经理可以观察到用户每一步的操作行为,包括每一次点击、每一次跳转等,从而证实或者推翻第二步的假设。

    第四步,解决怒点。

    根据上面发现的「怒点」,进行产品优化(修bug、改交互设计、增加操作引导等),让用户体验流程更加顺畅,解决怒点。

    五、数据分析中的热图

    目前常见的热图有3 种:基于鼠标点击位置的热图、基于鼠标移动轨迹的热图和基于内容点击的热图,三种热图的原理、外观、适用的场景各有不同。

    1、基于鼠标点击位置的热图(左),如百度统计的页面点击图,记录用户点击在屏幕解析度的位置。但是基于鼠标点击位置的热图不会追踪内容的变化而变化,只是记录相对时间内鼠标点击的绝对位置。

    2、基于鼠标移动轨迹的热图(中),如国外的MoseStats、Mouseflow 等,记录用户鼠标移动、停留等行为,热图多为轨迹形式。同样,基于鼠标移动轨迹热图不会追踪内容的变化而变化,只是记录相对时间内鼠标移动的的绝对位置。

    3、基于内容点击的热图(右),如GrwoingIO 热图,记录用户在网页内容上的点击,自动过滤掉页面空白处(没有内容和链接)的无效点击。基于内容点击的热图,追踪内容变化而变化,记录相对时间内用户对内容的点击偏好。

    六、提升用户留存

    市场的角度出发,通过对比不同渠道留存曲线,发现“触发关键行为的用户”的渠道来源,然后优化获客渠道,提升整体的用户留存。

    产品的角度出发,我们通过之前的留存分析,找到触发影响留存的关键行为,帮助用户尽快找到产品留存的关键节点,提高早期用户的留存。分群对比留存和流失人群的行为路径;

    从用户运营的角度出发,我们把我们的用户分成四块(四个象限---高低活跃度、高低访问频次),可以涵盖留存曲线上的所有用户。

    七、四大模型

    1、OSM:

    提高搜索转化率,刚才也讲了两个策略:一个是优化没有搜索结果的搜索词,

    一个是用搜索数据去说服更多品牌商入驻。

    2、私域流量

    3、Hook模型分为4个阶段,简单来说,就是4步走:

    1、Trigger:触发/引爆点,即如何引导用户采取行动。引爆点有两种:外部和内部。外部通过蹭热点、发广告、发push等方式引起用户的注意;内部触发形成于在用户使用产品的过程中,表现为用户潜在需求能否得到满足。

    2、Action:行动,即驱动用户的行为。这一阶段要求产品设计必须易用好用,满足用户心理预期。

    3、Reward:奖励,这是让用户上瘾的关键。除了产品易用度(如产品体验、响应速度等),产品还要能提供多样的潜在奖励去保持用户的兴趣,创造用户继续使用的渴望感。

    4、Investment:投入,这部分指用户对产品的投入,并不单单指付费,而是泛指能促使用户再次使用产品的一切行为。

    4、用户留存之变,留存魔法数字模型

    找到关键操作的次数,即留存的转折点;然后制订策略让用户进行此操作;

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