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重建二叉树 - 利用后序遍历与中序遍历C++实现

重建二叉树 - 利用后序遍历与中序遍历C++实现

作者: iimT | 来源:发表于2019-04-18 21:41 被阅读0次

    重建二叉树

    引言

    问题:现有二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列,能否求原二叉树?

    答案是肯定的,并且前序与中序也可以得到原二叉树。

    本文就如何使用这两种序列组合如何重建二叉树进行讨论。

    首先,定义二叉树的遍历。

    二叉树的遍历

    对于一个二叉树的遍历,有以下原则:

    - 遇到一个根节点,先访问左节点,再访问右节点
    

    而前,后,中序遍历分别指根节点在访问左右节点之前,之间,之后。

    如何重建?

    那么根据二叉树遍历的定义,对一个最简单的只有一个根节点与左右节点的二叉树,来尝试重建。

    设一个二叉树为下图左所示,它的前,中,后序遍历序列分别如下图右所示:

    二叉树遍历

    假设我们只知道后序与中序,如何重建呢?

    1. 显然,后序的最后一个数字就是根节点,也就是 3 是根节点。
    2. 在中序中找到3,它的左边是左节点,右边是右节点。
    3. 最终重建到二叉树:根为3,左节点为7,右节点为1

    由上方重建过程思考后,可以推广:

    对于更复杂的二叉树,将其先看作上图模型的二叉树,重建得到根节点与暂时混乱的左右节点,再递归的将左右节点依次重建为子二叉树,即可完成整个二叉树的重建。

    在得到根节点之后,需要在中序遍历序列中寻找根节点的位置,并将中序序列拆分为左右部分。所以要求序列中不能有相同的数字,这是序列可重建二叉树的前提。

    编码抽象

    将重建思路抽象之后,我们可以得到如下过程来重建二叉树:

    定义二叉树节点

    struct TreeNode {
        int data;
        TreeNode* left = NULL;
        TreeNode* right = NULL;
    };
    

    设有后序序列vector<int> post与中序序列vector<int> in,现在我们将二叉树重建到以TreeNode* node为根节点的二叉树中。

    1. 取出post的最后一个数R,则R为二叉树的根节点
    2. 在in中寻找R的位置
    3. 从R拆分为左右子二叉树的中序序列:inleft、inright
    4. 在post中,从左到右取出inleft.size()个数字,其组成的序列为左子二叉树的后序序列postleft
    5. 类比4得到右子二叉树的后序序列postright
    6. 分别根据inleft与postleft重建左子二叉树到node->left
    7. 类比6重建右子二叉树到node->right
    

    实现

    void getTree(vector<int> post, vector<int> in, TreeNode* node) {
        vector<int> inleft, inright;
        vector<int> postleft, postright;
        if (post.size() == 0) return;
        int rootNum = post[post.size() - 1];
        post.pop_back();
        node->data = rootNum;
        // 将中序遍历拆开
        bool flag = false;
        for (int i = 0; i < in.size(); i++) {
            if (in[i] == rootNum) {
                flag = true;
                continue;
            }
            if (!flag)
                inleft.push_back(in[i]);
            else
                inright.push_back(in[i]);
        }
        // 将后序遍历拆开
        for (int i = 0; i < post.size(); i++) {
            if (i < inleft.size()) {
                postleft.push_back(post[i]);
            } else {
                postright.push_back(post[i]);
            }
        }
    
        if (inleft.size() > 0) {
            node->left = new TreeNode;
            getTree(postleft, inleft, node->left);
            
        }
    
        if (inright.size() > 0) {
            node->right = new TreeNode;
            getTree(postright, inright, node->right);
        }
    }
    

    全文完。

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