大数据基础设施

1.虚拟化
服务器虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化，桌面虚拟化
2.云计算
私有云，社区云，公共云，混合云
IaaS，PaaS，SaaS
3.数据中心

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数据采集

1.系统日志采集
chukwa，Flume，Kafka，Scribe
2.网络数据采集：非结构化数据
爬虫
3.其他数据采集

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数据存储

SQL，NOSQL，NewSQL
1.结构化数据存储
2.非结构化数据存储

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数据处理

数据挖掘，深度学习，社交计算，计算广告。
1.离线批处理
MapReduce
2.实时交互计算
Spark
3.流计算
Storm

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数据交互展示

1.数据可视化基础
2.数据可视化模式
科学可视化，信息可视化
3.数据可视化工具
D3，ECharts，Tableau

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大数据应用

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运营管理

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安全管理