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CompletableFuture与并行流parallel()实

CompletableFuture与并行流parallel()实

作者: 魂之挽歌w | 来源:发表于2020-03-07 17:28 被阅读0次

    前言

      并发编程是编程中最棘手最难处理的痛点,任何一种优秀的语言都不可避免对并发编程的支持。Java1.8版本推出了流式编程,其中的并行流可以让开发者在流后添加一个parallel方法就实现并发编程;另外,1.8中对异步支持的CompletableFuture配上线程池同样可以实现并发,那我们就来探讨一下这两种方式实现并发的使用场景及优缺点。

    实现并发对比

      这两种方式中使用并行流最简单只需要一行代码,其缺点就是默认线程数为当前计算机核数,可通过(Runtime.getRuntime().availableProcessors()查看,我的是8),我们来验证一下,为了更好的体现并发,我们这边先写一个方法用于并发执行,就是简单的一个线程阻塞,如下:

        /**
         * @return
         */
        private int delayMethod() {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return 1;
        }
    

    **首先使用并行流来实现并发执行8次该方法,我们打印出执行时间:

           long start = System.currentTimeMillis();
           //IntStream.rangeClosed方法就是产生1到8整数,parallel为并行产生
            IntStream.rangeClosed(1, 8).parallel().mapToObj(i ->delayMethod()
            ).collect(Collectors.toList());//使用collect将所有结果收集起来,保证8个线程都执行完成再进入下一行打印
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    

    执行结果如下:


    执行结果.png

    有一点延时,但确实是1秒的结果,接下来将并行执行1到9来看看结果:


    执行结果.png
    不出所料,第九个只能等到下一轮执行了,所有需要两秒。
    **接下来看一看我们使用CompletableFuture实现
            long start = System.currentTimeMillis();
            IntStream.rangeClosed(1, 8)
                    //异步执行
                    .mapToObj(i -> CompletableFuture.supplyAsync(CompeleteFuture::delayMethod))
                  //收集future
                    .collect(Collectors.toList())
                    .stream()
                  //并行获取
                    .map(CompletableFuture::join)
                    .collect(Collectors.toList());
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    

      这里如果有看不懂CompletableFuture使用的小伙伴可以看上一篇https://www.jianshu.com/p/dc5aed227d5c,执行结果如下:

    执行结果.png
      怎么回事,竟然是两秒,哈哈,翻车了!其实应该是CompletableFuture默认线程是7吧,换成7就是一秒了,这里就说到CompletableFuture的优点了,它可以对线程执行器进行配置改变线程数,比并行流灵活性高!我们来试一下,配置如下 执行结果.png
    这次的执行结果就对啦,再增大线程数到20,并发数也改20看看:
    配置线程个数为20执行器执行结果.png

    怎么样,是不是很舒服这个结果,哈哈哈!

    使用并行流还是CompletableFuture?

    建议:

    • 如果进行的是计算机密集型的操作,并且没有IO,那么推荐使用Stream接口,因为实现简单,同时效率也可能是最高的(如果所有线程都是计算秘籍型的,那就没有必要创建比处理器核数更多的线程)
    • 反之,如果你并行的工作单元涉及I/O的操作(包括网络连接等)那么使用CompletableFuture灵活性更好。

    参考

    • 《Java8实战》

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