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大数据文摘出品
编译：蒋宝尚
关注自动驾驶的同学对Lex Fridman教授一定不陌生，作为美国麻省理工学院非常高产的教授，他在17年、18年线上线下多处出击，开设了多门优秀的人工智能课程。包括深度学习、强化学习、自动驾驶等等。
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大数据文摘授权翻译过他在麻省理工学院广受好评的自动驾驶课程MIT6.S094，已经免费放到了网易云课堂上~
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课程链接：
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004938039&share=2&shareId=10146755
Lex Fridman教授近日宣布了自己在新一年的课程计划，在19年的1月份，他将新开设3门课程。除了两门老课自动驾驶和深度强化学习，还有一门非常值得关注的“以人为本的人工智能课程”。
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6.S094：自动驾驶汽车的深度学习：这门课程上课时间为两周。第一周，教授首先介绍自动驾驶方面前沿的成就，以及对TensorFlow，GAN等知识点进行介绍。第二周Lex Fridman教授将邀请业界的几位大牛为大家带来精彩的讲座。邀请的大牛分别就职于：Waymo, Lyft, Toyota, Audi, Cruise, NVIDIA。
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6.S091: 深度强化学习：这门课程在1月份的第三个周开始，教授会系统的介绍强化深度学习，包括基本原理和学术前沿。这门课程为期一周。
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6.S093: 以人为本的人工智能：这门课将带你深度理解人工智能在面部识别、情感、自然语言处理等方面的应用。为期一周，开课时间是1月份的第4周。
课程依旧配备了庞大的助教团队👇
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注：1月7日星期一到2月1日星期五的每一天教授都会讲课，讲课时间是每天的3：00~4：30。线下课程的地点是在麻省理工校园，后期是否会有线上录播，尚不清楚。关注大数据文摘，文摘菌会持续为大家带来课程信息。
感兴趣的读者可以通过以下链接获取课程更新资料👇
https://lexfridman.us2.list-manage.com/subscribe?u=2bd2649a06183adee599340a1&id=0c5b4f2d63
听课预习
在听课之前，你可能需要做这几件事情：
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可以注册并订阅邮件，每次课程更新都会发邮件通知，一些课程资料也会以邮件的形式提供；
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如果，你是麻省理工的学生，学习6.S091以及6.S094能够获得学分；
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有课程方面的疑问，可以访问Google Doc，查找常见问题的解决方法；
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在推特以及油管上能够都能够联系到教授。
最后，相关链接如下，祝大家新的学年学习愉快～
Google Doc：
https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit
注册并订阅邮件：
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教授推特：
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