性能监控脚本
特定时间间隔，比如3秒，采集机器或特定进程的资源占用情况
通用ACID四个关系型数据库的特性
CAP原理
- MongoDB
监控
001 连接，创建，删除=》数据库
002 创建删除集合
003 插入，更新，删除，查询文档
004 排序，索引，聚合，复制，分片
005 监控
006 使用shell进行连接数据库，mongoDB shell
MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。
007 索引，可以快速度集合进行读取的操作，而且占用一定的存储空间
如果很少使用读取，就不用索引
008 内存限制使用
由于索引是存储在内存(RAM)中,确保该索引的大小《= 内存的限制。
如果索引的大小》内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。
009 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
010 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。
011 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
012 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
013 mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。
mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。
014 分片
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
015 监控stat
mongostat和mongotop 监控性能，大流量操作正常运行
间隔固定时间获取当前的运行状态，并输出
- 现象：变慢
016 监控mongotop
提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。
默认情况下，mongotop返回值的每一秒。
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