美文网首页
Python-模块、找不到已下载的模块?

Python-模块、找不到已下载的模块?

作者: 喂_balabala | 来源:发表于2024-07-22 14:59 被阅读0次

    Python 模块(Module),是⼀个 Python ⽂件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
    模块能定义函数,类和变量,模块⾥也能包含可执⾏的代码。

    导⼊模块

    导⼊模块的⽅式

    • import 模块名
    • from 模块名 import 功能名
    • from 模块名 import *
    • import 模块名 as 别名
    • from 模块名 import 功能名 as 别名
    import

    语法:

    # 1. 导⼊模块
    import 模块名
    import 模块名1, 模块名2...
    
    # 2. 调⽤功能
    模块名.功能名()
    

    示例:

    import math
    print(math.sqrt(9)) # 3.0
    
    from..import..

    语法:

    from 模块名 import 功能1, 功能2, 功能3...
    

    示例:

    from math import sqrt
    print(sqrt(9))
    
    from .. import *

    语法:

    from 模块名 import *
    

    示例:

    from math import *
    print(sqrt(9))
    
    as定义别名

    语法:

    # 模块定义别名
    import 模块名 as 别名
    
    # 功能定义别名
    from 模块名 import 功能 as 别名
    

    示例:

    # 模块别名
    import time as tt
    tt.sleep(2)
    print('hello')
    
    # 功能别名
    from time import sleep as sl
    sl(2)
    print('hello')
    

    制作模块

    在Python中,每个Python⽂件都可以作为⼀个模块,模块的名字就是⽂件的名字。也就是说⾃定义模
    块名必须要符合标识符命名规则。

    定义模块

    新建⼀个Python⽂件,命名为 my_module1.py ,并定义 testA 函数。

    def testA(a, b):
        print(a + b)
    

    测试模块

    在实际开中,当⼀个开发⼈员编写完⼀个模块后,为了让模块能够在项⽬中达到想要的效果,这个开发
    ⼈员会⾃⾏在py⽂件中添加⼀些测试信息.,例如,在 my_module1.py ⽂件中添加测试代码。

    def testA(a, b):
        print(a + b)
     
    testA(1, 1)
    

    此时,⽆论是当前⽂件,还是其他已经导⼊了该模块的⽂件,在运⾏的时候都会⾃动执⾏ testA 函数的调⽤。

    解决办法如下:

    def testA(a, b):
        print(a + b)
     
    # 只在当前⽂件中调⽤该函数,其他导⼊的⽂件内不符合该条件,则不执⾏testA函数调⽤
    if __name__ == '__main__':
        testA(1, 1)
    

    调⽤模块

    import my_module1
    my_module1.testA(1, 1)
    

    注意事项

    如果使⽤ from .. import ..from .. import * 导⼊多个模块的时候,且模块内有同名功能。当调
    ⽤这个同名功能的时候,调⽤到的是后⾯导⼊的模块的功能。

    # 模块1代码
    def my_test(a, b):
        print(a + b)
     
    # 模块2代码
    def my_test(a, b):
        print(a - b)
     
    # 导⼊模块和调⽤功能代码
    from my_module1 import my_test
    from my_module2 import my_test
    # my_test函数是模块2中的函数
    my_test(1, 1)
    

    模块定位顺序

    当导⼊⼀个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:

    1. 当前⽬录
    2. 如果不在当前⽬录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个⽬录。
    3. 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/

    模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量⾥包含当前⽬录,PYTHONPATH和由安装过
    程决定的默认⽬录。

    • 注意
    • ⾃⼰的⽂件名不要和已有模块名重复,否则导致模块功能⽆法使⽤
    • 使⽤from 模块名 import 功能 的时候,如果功能名字重复,调⽤到的是最后定义或导⼊的功能。

    __all__

    如果⼀个模块⽂件中有 __all__ 变量,当使⽤ from xxx import * 导⼊时,只能导⼊这个列表中的元素。

    • my_module1模块代码
    __all__ = ['testA']
    
    def testA():
        print('testA')
     
    def testB():
        print('testB')
    
    • 导⼊模块的⽂件代码
    from my_module1 import *
    testA()
    testB()
    
    • 报错:"NameError : name 'testB' is not defined"

    包将有联系的模块组织在⼀起,即放到同⼀个⽂件夹下,并且在这个⽂件夹创建⼀个名字为 __init__.py ⽂件,那么这个⽂件夹就称之为包。

    制作包

    [New] — [Python Package] — 输⼊包名 — [OK] — 新建功能模块(有联系的模块)。
    注意:新建包后,包内部会⾃动创建 __init__.py ⽂件,这个⽂件控制着包的导⼊⾏为。

    示例
    1. 新建包 mypackage
    2. 新建包内模块: my_module1my_module2
    3. 模块内代码如下
    # my_module1
    print(1)
    
    def info_print1():
        print('my_module1')
    
    # my_module2
    print(2)
    
    def info_print2():
     print('my_module2')
    

    导⼊包

    ⽅法⼀
    import 包名.模块名
    
    包名.模块名.⽬标
    

    示例:

    import my_package.my_module1
    
    my_package.my_module1.info_print1()
    
    ⽅法⼆

    注意:必须在 __init__.py ⽂件中添加 __all__ = [] ,控制允许导⼊的模块列表。

    from 包名 import *
    
    模块名.⽬标
    

    示例:

    from my_package import *
    
    my_module1.info_print1()
    

    在虚拟环境中用命令行运行PY文件没问题,在PyCharm编辑PY文件,高亮提示找不到已下载的模块?

    例如:找不到sklearn模块

    方案一:代码导入环境变量,可以让文件在PyCharm中运行不报错,但是静态编译还是高亮报错提示找不到模块

    import sys
    print(sys.path)
    sys.path.append('E:\\project\\my\\py\\myenv\\Lib\\site-packages')
    

    方案二:配置IDE的Python解释器

    配置IDE的Python解释器
    PyCharm
    1. 打开PyCharm,进入 File > Settings (Windows/Linux)PyCharm > Preferences (macOS)
    2. 导航到 Project: <Your_Project_Name> > Python Interpreter
    3. 点击齿轮图标选择 Add,然后选择 Existing Environment
    4. 选择包含sklearnPython解释器。
    5. 点击 OK 保存设置。
    Visual Studio Code
    1. 安装Python扩展。
    2. 打开命令面板 (Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P)
    3. 选择 Python: Select Interpreter
    4. 选择包含sklearnPython解释器。
    Jupyter Notebook / JupyterLab

    对于Jupyter NotebookJupyterLab,你不需要做特别的配置,因为它们通常基于命令行环境,而不是图形界面IDE。只要确保你的内核与安装了sklearnPython环境相匹配即可。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Python-模块、找不到已下载的模块?

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ddoehjtx.html