美文网首页
数据结构(一)二叉树

数据结构(一)二叉树

作者: 又语 | 来源:发表于2021-11-02 20:46 被阅读0次

    二叉树(Binary Tree)是n个有限元素的集合,该集合或者为空,或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被称为左子树和右子树的二叉树组成,是有序树。在二叉树中,一个元素也称作一个节点。
    二叉树(Binary Tree)又指树中节点的度不大于2的有序树。

    二叉树有两种特殊类型:

    • 满二叉树(Full Binary Tree)是高度为k,且拥有(2^k)-1个节点的二叉树。一颗满二叉树每个节点,要么都有两棵子树,要么都没有子树。
    • 完全二叉树(Complete Binary Tree,假设完全二叉树高度为k)遵循以下规则:
      • 所有叶子节点都出现在k层或k-1层,并且从1 ~ k-1层必须达到最大节点数;
      • k层可以是不满的,但是第k层的所有节点必须集中在最左边。

    Java 代码实现

    1. 二叉树定义

    首先,定义树节点,参考附录部分第一段代码。
    其次,定义树:

    public class BinaryTree {
        
        private BinaryTreeNode root;
    
        public BinaryTree() {
        }
    
        public BinaryTree(BinaryTreeNode root) {
            this.root = root;
        }
    
        // Getter & Setter 略
    }
    

    2. 清空二叉树

    首先,定义一个清空某节点下子树的方法,利用递归删除每个节点。
    然后,定义一个删除树的方法。

        /**
         * 清空以某个节点为根节点的子树及当前节点的方法,既递归地删除每个节点
         */
        public void clear(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                clear(node.getLeftChild());
                clear(node.getRightChild());
                // 删除节点
                node = null;
            }
        }
    
        /**
         * 清空二叉树
         */
        public void clear() {
            clear(this.root);
        }
    

    3. 判断树是否为空

    只需要判断根节点是否存在。

        /**
         * 判断二叉树是否为空
         */
        public boolean isEmpty() {
            return this.root == null;
        }
    

    4. 获取树高度

        /**
         * 获取以某节点为根节点的子树的高度,包括当前节点
         */
        public int height(BinaryTreeNode node) {
            if (node == null) {
                return 0;
            }
            int leftHeight = height(node.getLeftChild());
            int rightHeight = height(node.getRightChild());
            return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
        }
    
        /**
         * 获取二叉树高度
         */
        public int height() {
            return height(this.root);
        }
    

    5. 求节点数

        /**
         * 获取以某节点为根节点的所有子节点数,包括当前节点
         */
        public int size(BinaryTreeNode node) {
            if (node == null) {
                return 0;
            }
            return 1 + size(node.getLeftChild()) + size(node.getRightChild());
        }
    
        /**
         * 获取二叉树全部节点数
         */
        public int size() {
            return size(this.root);
        }
    

    6. 返回父节点

        /**
         * 给定一个子树subTree,获取某节点在此子树中的父节点
         */
        public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode subTree, BinaryTreeNode node) {
            if (subTree == null) {
                return null;
            }
            if (subTree.getLeftChild() == node || subTree.getRightChild() == node) {
                return subTree;
            }
            BinaryTreeNode parent = getParent(subTree.getLeftChild(), node);
            return parent != null ? parent : getParent(subTree.getRightChild(), node);
        }
    
        /**
         * 获取某节点在二叉树中的父节点
         */
        public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode node) {
            return (this.root == null || this.root == node) ? null : getParent(this.root, node);
        }
    

    7. 返回左右子树

        /**
         * 获取某节点的左子树
         */
        public BinaryTreeNode getLeftTree(BinaryTreeNode node) {
            return node.getLeftChild();
        }
    
        /**
         * 获取某节点的右子树
         */
        public BinaryTreeNode getRightTree(BinaryTreeNode node) {
            return node.getRightChild();
        }
    

    8. 插入

        /**
         * 给某节点插入左子节点
         */
        public void insertLeftChild(BinaryTreeNode parent, BinaryTreeNode newLeftChild) {
            parent.setLeftChild(newLeftChild);
        }
    
        /**
         * 给某节点插入右子节点
         */
        public void insertRightChild(BinaryTreeNode parent, BinaryTreeNode newRightChild) {
            parent.setRightChild(newRightChild);
        }
    

    9. 遍历

    9.1 前序遍历

    考察到一个节点后,即刻输出该节点的值,并继续遍历其左右子树。(根左右)

        /**
         * 前序遍历(递归实现)
         */
        public void preOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                System.out.println(node.getData());
                preOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
                preOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
            }
        }
    
        /**
         * 前序遍历(非递归实现)
         */
        public void preOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            // 用以暂存节点的栈
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            // 新建一个节点赋值为待遍历的节点
            BinaryTreeNode temp = node;
            // 当遍历到最后一个节点时,无论其左右子树,又或是节点栈,都应该为空
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    System.out.println(temp.getData());
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                if (!nodeStack.isEmpty()) {
                    temp = nodeStack.pop();
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    

    9.2 中序遍历

    考察到一个节点后,将其暂存,遍历完左子树后,再输出该节点的值,然后遍历右子树。(左根右)

        /**
         * 中序遍历(递归实现)
         */
        public void inOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            inOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
            System.out.println(node.getData());
            inOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
        }
    
        /**
         * 中序遍历(非递归实现)
         */
        public void inOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            BinaryTreeNode temp = node;
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                if (!nodeStack.isEmpty()) {
                    temp = nodeStack.pop();
                    System.out.println(temp.getData());
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    

    9.3 后序遍历

    后序:考察到一个节点后,将其暂存,遍历完左右子树后,再输出该节点的值。(左右根)

        /**
         * 后续遍历(递归实现)
         */
        public void postOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                postOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
                postOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
                System.out.println(node.getData());
            }
        }
    
        /**
         * 后续遍历(非递归实现)
         */
        public void postOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            BinaryTreeNode temp = node;
            BinaryTreeNode lastVisit = node;
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                // 查看当前栈顶元素
                temp = nodeStack.peek();
                // 如果其右子树也为空,或右子树已经访问,则可以直接输出当前节点的值
                if (temp.getRightChild() == null || temp.getRightChild() == lastVisit) {
                    System.out.println(temp.getData());
                    nodeStack.pop();
                    lastVisit = temp;
                    temp = null;
                } else {
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    

    附:完整代码

    二叉树节点

    /**
     * 二叉树的左右链表表示法
     */
    public class BinaryTreeNode {
    
        private int data;
        private BinaryTreeNode leftChild;
        private BinaryTreeNode rightChild;
    
        // Getter & Setter 略
        // hashCode & equals 略
    }
    

    二叉树

    public class BinaryTree {
        
        private BinaryTreeNode root;
    
        public BinaryTree() {
        }
    
        public BinaryTree(BinaryTreeNode root) {
            this.root = root;
        }
    
        /**
         * 清空以某个节点为根节点的子树及当前节点的方法,既递归地删除每个节点
         */
        public void clear(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                clear(node.getLeftChild());
                clear(node.getRightChild());
                // 删除节点
                node = null;
            }
        }
    
        /**
         * 清空二叉树
         */
        public void clear() {
            clear(this.root);
        }
    
        /**
         * 判断二叉树是否为空
         */
        public boolean isEmpty() {
            return this.root == null;
        }
    
        /**
         * 获取以某节点为根节点的子树的高度,包括当前节点
         */
        public int height(BinaryTreeNode node) {
            if (node == null) {
                return 0;
            }
            int leftHeight = height(node.getLeftChild());
            int rightHeight = height(node.getRightChild());
            return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
        }
    
        /**
         * 获取二叉树高度
         */
        public int height() {
            return height(this.root);
        }
    
        /**
         * 获取以某节点为根节点的所有子节点数,包括当前节点
         */
        public int size(BinaryTreeNode node) {
            if (node == null) {
                return 0;
            }
            return 1 + size(node.getLeftChild()) + size(node.getRightChild());
        }
    
        /**
         * 获取二叉树全部节点数
         */
        public int size() {
            return size(this.root);
        }
    
        /**
         * 给定一个子树subTree,获取某节点在此子树中的父节点
         */
        public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode subTree, BinaryTreeNode node) {
            if (subTree == null) {
                return null;
            }
            if (subTree.getLeftChild() == node || subTree.getRightChild() == node) {
                return subTree;
            }
            BinaryTreeNode parent = getParent(subTree.getLeftChild(), node);
            return parent != null ? parent : getParent(subTree.getRightChild(), node);
        }
    
        /**
         * 获取某节点在二叉树中的父节点
         */
        public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode node) {
            return (this.root == null || this.root == node) ? null : getParent(this.root, node);
        }
    
        /**
         * 获取某节点的左子树
         */
        public BinaryTreeNode getLeftTree(BinaryTreeNode node) {
            return node.getLeftChild();
        }
    
        /**
         * 获取某节点的右子树
         */
        public BinaryTreeNode getRightTree(BinaryTreeNode node) {
            return node.getRightChild();
        }
    
        /**
         * 给某节点插入左子节点
         */
        public void insertLeftChild(BinaryTreeNode parent, BinaryTreeNode newLeftChild) {
            parent.setLeftChild(newLeftChild);
        }
    
        /**
         * 给某节点插入右子节点
         */
        public void insertRightChild(BinaryTreeNode parent, BinaryTreeNode newRightChild) {
            parent.setRightChild(newRightChild);
        }
    
        /**
         * 前序遍历(递归实现)
         */
        public void preOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                System.out.println(node.getData());
                preOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
                preOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
            }
        }
    
        /**
         * 前序遍历(非递归实现)
         */
        public void preOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            // 用以暂存节点的栈
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            // 新建一个节点赋值为待遍历的节点
            BinaryTreeNode temp = node;
            // 当遍历到最后一个节点时,无论其左右子树,又或是节点栈,都应该为空
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    System.out.println(temp.getData());
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                if (!nodeStack.isEmpty()) {
                    temp = nodeStack.pop();
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 中序遍历(递归实现)
         */
        public void inOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            inOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
            System.out.println(node.getData());
            inOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
        }
    
        /**
         * 中序遍历(非递归实现)
         */
        public void inOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            BinaryTreeNode temp = node;
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                if (!nodeStack.isEmpty()) {
                    temp = nodeStack.pop();
                    System.out.println(temp.getData());
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 后续遍历(递归实现)
         */
        public void postOrderTraversalRecursion(BinaryTreeNode node) {
            if (node != null) {
                postOrderTraversalRecursion(node.getLeftChild());
                postOrderTraversalRecursion(node.getRightChild());
                System.out.println(node.getData());
            }
        }
    
        /**
         * 后续遍历(非递归实现)
         */
        public void postOrderTraversal(BinaryTreeNode node) {
            Stack<BinaryTreeNode> nodeStack = new Stack<>();
            BinaryTreeNode temp = node;
            BinaryTreeNode lastVisit = node;
            while (temp != null || !nodeStack.isEmpty()) {
                while (temp != null) {
                    nodeStack.push(temp);
                    temp = temp.getLeftChild();
                }
                // 查看当前栈顶元素
                temp = nodeStack.peek();
                // 如果其右子树也为空,或右子树已经访问,则可以直接输出当前节点的值
                if (temp.getRightChild() == null || temp.getRightChild() == lastVisit) {
                    System.out.println(temp.getData());
                    nodeStack.pop();
                    lastVisit = temp;
                    temp = null;
                } else {
                    temp = temp.getRightChild();
                }
            }
        }
    
        // Getter & Setter 略
        // hashCode & equals 略
    }
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:数据结构(一)二叉树

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ddqtzltx.html