image

阅读文本大概需要 8 分钟。

目 标 场 景

女朋友会 Python 是多么可怕的一件事！

上篇 [文章] (http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247484091&idx=1&sn=f93a14da8d348120e338330b87744561&chksm=fc1b7c7bcb6cf56d4069494d7ca9242597be1fe0dee65181189e79d153a478e2853f78f1ab56&scene=21#wechat_redirect)发布之后，一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？

实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。

编 写 代 码

在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif

第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。

拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。

def read_image(self, image_path):
    """
    开始处理图片
    exifread:读取图片属性
    :return:
    """
    exif_dict = piexif.load(image_path)

    if exif_dict['GPS']:

         # 纬度
         gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]

         gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)

         # 经度
         gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]
         gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)

         # GPS坐标转为高德坐标
         lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)

         print(f"原图地理位置如下\n经度：{lng}\n纬度:{lat}\n")

         return f'{lng}, {lat}'
    else:
         print(f'抱歉！这张图片不包含地理位置！')

第二步，利用高德 Web 服务 API 中的 **逆地理编码 **解析出原图的详细位置。

def get_address_by_location(self, location):
    """
    通过经纬度拿到地理位置
    :param location:
    :return:
    """
    params = {
       'key': self.ak,
        'location': location,
        'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)

    if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):
         address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')
         print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')
    else:
         print('api解析地址出错，请检查ak！\n')

第三步，寻找一个要定位的地理位置。

首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address):
    """
    通过地理位置到拿到经纬度
    地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/
    :param address:
    :return:
    """
    params = {
            'key': self.ak,
            'city': city,
            'address': address,
            'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)

    # 获取坐标地址
    if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):
         location = resp.get('geocodes')[0].get('location')
         gps_data = location.split(',')

         # 得到经度和纬度
         gps_long = float(gps_data[0])
         gps_lati = float(gps_data[1])

         return gps_long, gps_lati
    else:
         print('api解析地址出错，请检查ak！')
         return None

第四步，修改图片的地理位置。

由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。

def gps_to_dms(gps_data):
    """
    坐标转为度、分、秒(double)
    116.397451
    http://www.gzhatu.com/du2dfm.html
    :param gps_data:
    :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))
    """
    # 度：向下取整
    gps_degree = math.floor(gps_data)

    gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60

    # 分
    gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)

    gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute

    # 秒,取小数点后4位
    gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)

    # 注意：秒必须转换为整形
    result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))

    return result

最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):
    """
    修改文件夹下所有文件的属性
    :param image_path: 文件夹路径
    :return:
    """
    # 读取图片
    img = Image.open(image_path)

    try:
        exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
    except:
        print('加载文件地理位置异常！')
        return

    # 修改地理位置
    # GPS GPSLatitudeRef:N
    # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]
    # GPS GPSLongitudeRef:E
    # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]
    exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)
    exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)

    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 写入到新的图片中去
    img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)

结 果 结 论

通过上面的 4 步操作，能将任意地理位置写入到图片中。

image

除了地理位置，图片的元数据，包含：拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改。

我已经将全部源码上传到公众号「 AirPython」后台，关注公众号后回复「 行踪」即可获得下载链接。

如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。

推荐阅读：

我背着女朋友，用 Python 偷偷抓取了她的行踪

Python 还你一块纯洁无暇的移动硬盘