0. 作用
代码调试工具，在部分场景下，提升代码调试效率
1. 安装
pip install PySnooper
2. 简单使用
以函数为单位进行调试的，它默认只会跟踪函数体内的局部变量
@pysnooper.snoop()
3. 详细使用
3.1 重定向到日志文件
添加传参output=filename
@pysnooper.snoop(output=filename)
3.2 跟踪非局部变量
添加传参watch="参数名"
@pysnooper.snoop(watch="var")
结果展示
-
watch接收一个可迭代对象，如list、tuple -
watch接收的单个对象,建议使用字符串，否则会报错：TypeError: compile() arg 1 must be a string, bytes or AST object
3.3 跟踪列表或字典的所有项/属性
添加传参watch_explode=("a",)
# func()添加装饰器
@pysnooper.snoop(output=filename, watch_explode=("a", "dict2"))
结果展示
3.4 跟踪函数深度
添加传参depth=2,默认1
展示结果
3.5 设置调试日志的前缀
添加传参prefix
方便为不同的函数添加不同的标志，以便区分
@pysnooper.snoop(output=filename, prefix="百草：")
结果展示
3.6 设置最大输出长度
添加传参max_variable_length,默认100
默认情况下，PySnooper 输出的变量和异常信息，如果超过 100 个字符，被会截断为 100 个字符
设置None,则表示从不拦截
拦截后截图
3.7 支持多线程调试模式
添加传参thread_info=True,默认False
@pysnooper.snoop(output=filename, thread_info=True)
def func():
...
效果图
3.8 支持自定义对象的输出
添加传参custom_repr，接收元组对象，默认空元组
元组对象中，可以定义：指定特定类型的对象以特定格式进行输出
方法一：(XX类型，custom_repr_func自定义函数)
PySnooper 在打印对象的调试信息时，会逐个判断它是否是 XX类型的对象，若是，就将该对象传入custom_repr_func函数中，由该函数来决定如何显示这个对象的信息。
注：XX类型，可以是类即自定义数据类型，也可以是基本数据类型，如list
custom_repr=(type1, custom_repr_func1)
结果展示
方法二：(判断条件，custom_repr_func自定义函数)
image.png
注：
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