[7] 《R数据科学》几何对象练习

在这之前先推荐一个学习R语言的网站:https://www.r-graph-gallery.com/，The R Graph Gallery，只需找到自己想画的图形，就会有一些代码参照。

（1）在绘制折线图、箱线图、直方图、和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？
进入The R Graph Gallery的ggplot2板块，我们可以看到：

image.png
这些都是一些不同的几何对象，用来绘制折线图的是geom_line，用来绘制箱线图的是geom_boxplot()，用来绘制直方图的是geom_histogram，用来绘制分区图的是facet_grid。
（2）在脑海中运行以下代码，并预测会有何种输出。接着在R中运行代码，并检查你的预测是否正确。

ggplot(data = mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy,color=drv))+geom_point()+geom_smooth(se=FALSE)

上一篇文章介绍了将一组映射传递给ggplot()函数，进而覆盖全局映射，那么data = mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy,color=drv)会传递给geom_point()和geom_smooth(se=FALSE)，显示出3种不同颜色的点和线。

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（3）show.legend = FALSE的作用是什么？删除它会发生什么情况？
消除图例，删除它会显示图例
（4）geom_smooth()函数中的se参数的作用是什么？
选择是否添加平滑曲线前后的置信区间
设置se

library(dplyr)
ggplot(data = mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point(mapping = aes(color=class))+geom_smooth(data = filter(mpg,class == "subcompact"),se=FALSE)

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不设置se

ggplot(data = mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point(mapping = aes(color=class))+geom_smooth(data = filter(mpg,class == "subcompact"))

image.png
(5)以下代码生成的两张图有什么区别吗？为什么？

ggplot(data = mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point()+geom_smooth()

ggplot()+geom_point(data=mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+geom_smooth(data=mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))

无差别，有对应的映射关系。
（6）自己编写代码来生成以下各图：

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此处留一些思考空间，下一篇文章解答。