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prediction fusion
partial tagging
neural based branch predictors
adder tree
延迟太大。提前流水线解决
ghv越长，逻辑越复杂，线性增长。用MAC和hash解决。
O-GEHL
主要特点是使用几何级数作为ghv历史长度列表。这一特性使得 O‑GEHL 预测器能够利用很长的历史长度并捕获最近分支结果的相关性。
TAGE
与使用历史长度的几何序列的预测器的加法树相比，部分标记partial tagging是一种更具成本效益的最终分支预测选择函数。
在使用几何级数长度的ghv预测的基础上，最终做选择的逻辑，从加法树改成用paritial tagging。
PPM prediction by partial match算法
背景 条件分支指令通常具有两路后续执行分支。即不采取（not taken）跳转，顺序执行后面紧挨JMP的指令；以及...
以一个例子引入分支预测的概念：我们用256的模数随机填充一个固定大小的大数组，然后对数组的大于127的元素求和 在...
1）CPU architecture Pipelining Branch Prediction Superscal...
分支 git branch : 查看分支git branch
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Git分支详解 git branch命令 查看分支 git branch 新建分支 git branch br...
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1.列举分支 本地分支：git branch远程分支：git branch -rgit branch 2.删除本地...
本文标题：branch prediction 分支预测
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