mysql 统计函数一般使用 count() 函数，我们常见的写法有 count(*)，count(1)，count(id)， count(字段名) 。

count() 函数是个聚合函数，当数据非 NULL 时，就会累加 1。存储引擎会遍历整张表，然后把 Server 层需要的字段返回，非 NULL 时就累加 1。

所以上述几种写法：
coung(id) 需要存储引擎需要返回 id 字段给Server 层；
count(字段名) 需要存储引擎返回对应字段给 Server 层，此时如果字段没有创建索引，那InnoDB只能扫描主键索引树；
count(1) 存储引擎直接返回统计结果给 Server层；
coung(*) 存储引擎取整行数据返回给 Server 层吗？不是的，MySQL 对此做了优化，直接返回统计结果，因为整行数据肯定为非 NULL ；

性能排名：count(字段名) < count(id) < count(1) ≈ count(*)

所以我们一般使用 count(*) 就可以。针对没有 where 条件的 SQL 语句，其中有一个优化方法就是，当数据表很大，又没有创建二级索引的时候，我们可以选择一个较小的字段作为二级索引，这样 count(*) 就会选择扫描该二级索引树，以较少的IO次数统计出行数。




MySQL8 分层结构图

MySQL8分层结构.png

【拓展】

mysql执行过程：（这张图看着像极客时间丁奇老实的课程里面的呀）

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