在 python 中，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
1 迭代器 与 可迭代对象
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迭代器协议：
对象必须提供一个__next__()方法，执行方法要么返回迭代器中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退） -
迭代器：
实现了迭代器协议的对象称为迭代器。 -
可迭代对象
实现一个__iter__()方法，并返回一个迭代器的对象称为可迭代对象。 -
迭代器与可迭代对象
1）迭代器是可迭代对象的 功能封装，类似于可迭代对象的一个属性，但是绕了一下，通过__iter__()方法来返回一个迭代器（后面有讲解为什么要绕一下）。
2）从实现难度上来看，可迭代对象比迭代器更容易实现（本人自认为），可迭代对象只要包含一个迭代器就可以；而实现一个迭代器则要关注迭代器的__next__()以及StopIteration异常，有点复杂了...
例：实现一个自定义的可迭代对象 School。
class Student:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
class School:
def __init__(self):
self._students = []
def add_student(self, student):
self._students.append(student)
def __iter__(self):
# 这里需要返回一个迭代器，我们使用内置的iter()方法取出列表的迭代器
# iter(self._students) 与 self._students.__iter__()效果是一致的
return iter(self._students)
if __name__ == '__main__':
school = School()
student1 = Student('lilei')
student2 = Student('hanmeimei')
school.add_student(student1)
school.add_student(student2)
# 对可迭代对象进行迭代
for stud in school:
print(stud)
python内置的list、tuple、dict、set、str、file文件对象等都是可迭代对象，它们包含了迭代器。使用内置的item() 可以取出可迭代对象的迭代器。
这里的 iter() 函数的使用简化了代码， iter(s) 只是简单的通过调用 s.iter() 方法来返回对应的迭代器对象， 就跟 len(s) 会调用 s.len() 原理是一样的。
3）如果仔细考虑，你一定会有一个疑问，如果只关注迭代功能的话，只需要迭代器就可以了，为什么还要将迭代器封装到可迭代对象中呢？
3.1）一个原因是可迭代对象可以封装更多的功能，不仅仅是迭代，例如 列表、元组等，除了在 for 循环的时候调用 __iter__(), 它们还有很多其它的功能函数。
3.2）更重要的一个原因是迭代器是有尽头的，一个迭代器对象只能进行一次迭代。如下
weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
# 取出可迭代对象的迭代器
weeks_iterator = iter(weeks)
# 直接对迭代器进行迭代
for day in weeks_iterator:
print(day)
for day in weeks_iterator:
print(day)
上面对同一个迭代器进行了两次迭代，但实际只会打印一次，因为在第一次迭代过后就已经 耗尽迭代器的内容，后面再进行迭代__next__()只会引起StopIteration异常
要实现对迭代器进行多次迭代，则需要多个迭代器对象，或者每次迭代的迭代器都是新的，
class School:
def __iter__(self):
# 使用__iter__() 都会返回一个新的迭代器
return iter(self._students)
可迭代对象协议 要求实现 __iter__()并返回迭代器，而不是直接将迭代器封装成 对象属性self.iterator = iter(self._students)也是基于这个原因，每次进行 for 循环，可迭代对象都会执行一次 __iter__() 取出一个新的迭代器。
2 生成器
首先我要说的是，生成器很重要，迭代器可以不了解，只要会用 for 循环就行，但是生成器确必须深入了解，python 很多应用场景和技术延伸都和生成器有关。
怎么实现一个生成器
生成器是一种特殊的迭代器，但是生成器比迭代器更好实现，实现一个生成器一般有两种方式：列表生成器、函数生成器。
- 列表生成器
列表生成器是在列表生成器的基础上稍微变动即可。如下是一个普通的列表生成式：
new_list = [x*2 for x in range(5)]
而列表生成器只需要将两边的[ ]改成( )即可。如下是一个列表生成式：
new_generator = (x*2 for x in range(5))
- 函数式生成器
使用函数来实现一个生成器也非常简单，只需要使用yield关键字，而不需要关注next、StopIteration异常，yield的内容就是每次访问生成器得到的对象。如下：
def my_generator(stop):
n = 0
while True:
n += 1
if n == stop:
break
yield n
使用生成器
for i in my_generator(10):
print(i)
生成器有什么用？
- 生成器简化了迭代器的实现过程，例如我们想要
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