数据产品经理

互联网已经进入下半场，懂交互画原型的传统产品经理岗位需求减少。

受疫情影响，企业回归商业本质，强调开源节流。

当前产品更应做专，做精。

通过数据精细化运营，达到千人千面。

数据产品的4大步骤：数据采集-数据清洗-策略算法-数据展现

比如 滴滴“猜你去哪”产品

数据采集：用户当前时间+用户当前地点+用户历史行程信息 

数据清洗：用户id,换算成出发经纬度，存储+计算加工

策略算法：使用高斯分布构建基于上下文的条件概率，以此算出用户在特定场景下去特定POI的概率，挑出概率最高的地点作为推荐。

数据展现：用户在打开滴滴后，未输入地点前。

PM、运营、DBA、数据分析师都是数据使用方，数据PM不仅仅是使用数据，更需要了解完整的业务体系全链路，比如电商系统要知晓从购物车到订单的所有环节。减少公司内部使用同一套数据的障碍，制定同一套适用业务的数据口径。

产品的生命周期：引导阶段（用数据迭代产品）-成长阶段（关注用户营销，用户增长）-成熟阶段（针对特定用户和人群的精细化运营）-衰退阶段（通过过去的数据资产，挖掘新市场，新方向）

公司在数据产品建设的4个典型阶段：

业务信息化：运营营销信息化

信息数据化：从记录结果到记录过程

数据资产化：打破烟囱，盘活资产

资产变现化：数据平民化，数据智能化

未完待续...