Python一共有三大数据结构，是Python进行数据分析的基础，分别是元组（tuple），列表（list），字典（dict）。
本篇主要介绍列表和元组，其中还会加入索引、切片、列表元素进行添加，删除，更改、一维数组、多为数组等知识。
1、列表：
列表也称为数组，是一个有序的集合，用方括号表示，列表有一维，也有多维的。
列表
列表里的数据类型没有限定，可以是整数、浮点数也可以是字符串，或者是混合类型的数据。
列表可以直接用特定的函数（如sum、len等）：
列表的运算
sum是求和，len是统计列表中的元素个数。
1.1索引
上述列举的函数是对整体的列表元素进行计算的，如果我们只想针对单一的元素呢？比如查找？这里就要用到数组的特性，索引了。
索引是用来指示数据所在位置的逻辑指针，数组的索引就是元素所在的序列位置。
索引
由图中我们可以知道索引的位置是从0开始的，这个是Python里默认的设置，也就是说第一个元素是num[0]，而num[2]表示的是第三个元素。
索引还可以从最后一个数字开始索引，其只要用负数来表示就可以。
负数索引
负数索引是从-1开始计算的，所以num[-2]表示的是倒数第二个元素。
1.2切片
索引选取的是单个元素，那如果我们想要筛选出多个元素要怎么处理呢？
在Python中我们是用：来表示切片的（也就是选取范围）。
切片
切片筛选的时候，左边是闭区间，右边是开区间，因此选取的的时候并不包括右边的数字位置的元素。
其中[0:]表示从第一个元素开始到最后一个元素，[:5]表示从第一个元素开始到第五个元素。
负数表示的话，[-1:]表示从最后一个元素，[:-1]表示从第一个元素开始到最后一个元素。
列表的增加和删除
以上所说的是列表的查询，那么如果要对列表进行元素的添加、删除和更改要怎么做呢？
这里就需要用到函数了（函数的具体内容后续会介绍，这边先了解几个）。
insert函数
insert函数表示插入数值，有两个参数，第一个表示位置，第二个表示插入的值。
增加元素
append函数
append函数是直接在列表的末尾添加上元素，在迭代和循环时应用较多。
append函数
pop函数
pop函数可以用来选择删除特定位置的函数，没有选择位置的话默认的是删除最后一个元素。
pop函数
元素的更改
元素的更改直接重新赋值就可以，无需使用到函数
更改元素
以上所讲的都是关于一维列表，那么如果是多为的要怎么处理呢？比如现在有一份人员名单，要求包含有姓名、年龄、性别三个信息，要怎么应用列表来表示呢？
这时候我们就要想要多维的列表（也称为多维数组）了，而且有两种方法可以进行处理。
方法一
方法二
其中方法二会更加的直观，也更加的不容易出错，后续的操作也更加的简便。
有上述例子可以看出，其实多维列表就是在列表之内再嵌套列表，上述例子表示的是一个3*3的列表（数组）。
多维数组还可以进行多级选择，多级选择只需要在加一次索引就可以了。
多级选择
快速创建多维数组
如果要创建一个3*4的数组，那么只需要进行如下操作：
创建多维数组
在操作的过程中要记得不能忘了加中括号。
这样的方法创建的多维数组进行索引元素赋值时会出现错误。
索引元素赋值
这个是因为在list = [row]*4的操作中，只是创建3个指向row的引用，可以简单的理解成四个数组是一体的，一旦其中一个改变，所有的都会改变。
比较稳妥的方法是直接定义多维数组，或者用循环间接定义。
多维数组是一个很重要的概念，它也能直接表示成矩阵，是很多算法和分析的基础。
元组
元组和列表（数组）很相似，不过是用圆括号进行表示的，而且元组的元素不能修改。
元组
元组在选择（索引、切片）很列表都是一样的，这边就不重复介绍了，只要重点记住元组是不可更改的就可以。
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