引言：最近领导让我做个小培训，主题是简单介绍SAPBW架构以及在企业信息化建设中起到的价值。如果你对大数据分析、数据仓库或者仅仅只对SAP BW模块感兴趣，都可以看看。
SAP公司总部设在德国，SAP也是一套软件的名称，主要为企业管理提供解决方案，它是ERP（企业资源管理）解决方案的先驱，也是世界排名第一的ERP软件，可以为各种行业、不同规模的企业提供全面的解决方案。87%以上的世界500强公司都已在使用SAP。
SAP系统常用的模块有FICO、SD、MM、PP、PS，以及最近几年比较风靡的大数据应用，SAP也有相应的解决方案，就是BW（Business Information Warehouse，商务信息仓库）。
当企业上线SAP的诸如SD、MM等业务模块后，大量的数据信息库堆积成一座金矿，但是能不能挖掘到金子，并且快速，有效地，就需要强有力的工具。
BW能抽取来源地不同的金矿，并通过清洗地方式淘到有用的数据，这些数据经过传送带传输，再经过工具整合形成报表，报表通过多维度，可视化的展示，最终为管理者的决策提供基础。
其实BW最后展示出来的是很多的报表。起初我接触BW的时候，做的很多工作都是处理数据，分析数据，核对数据。这个过程大多数时候比较枯燥的，但看多了对数据就有感觉了。
很多人会问，SAP的其他模块（以下统称为R/3系统）里本身就包含有报表，再弄一套报表系统意义何在。我想主要有几点区别：
1、 报表时间：R/3系统里的报表数据是实时的，BW报表的数据一般都做不到实时，而且只有系统性能稳定良好，大部分时候并不需要实时报表数据。领导每天看一次准确的数据也就够了。
2、 查看方式：要查看R/3系统的报表必须记住很多事务代码，一般只有培训学习过才能掌握，BW系统操作很简单，领导要看数据就跟看excel一样简单。
3、 但是BW报表也不会替代R/3系统里的报表。因为BW系统里数据来是R/3系统，保留源报表可以方便数据核查。
那么，数据仓库和普通的数据库有什么区别？
数据仓库有个很官方的定义：
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
在知乎上找到一段解释：
所谓的
（1） 面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
（2）集成：指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。
（3）相对稳定：指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。
（4）反映历史变化：指通过这些信息，对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。
数据仓库建设是一个工程，是一个过程，而不是一种可以购买的产品。企业数据处理方式是以联机事务处理形式信息，并利用信息进行决策；在信息应用过程中管理信息。
定义比较晦涩难懂，解释也挺难懂的。
我的理解是：想象一下，数据库有点类似于一个平面，二维结构；而数据仓库则是立体结构，多个平面组成。想象的来源是根据后来了解多了BW里面元素的结构后得到。
事实上在BW里面查询数据，系统后台解析成一条条sql语句，用JOIN的方式把多张表连接起来，可以想象用六个方形搭建成一个立方体，在进行查询操作时，如同把其中的某两个面本身构成的直接拉平成180°。这种技术保证了数据仓库的良好扩展性。平时接触到数据库产品有oracle、sql sever等。
就说到这吧，如果你有兴趣，请期待下篇。
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