心中有数
学生时代，我们学习的数学公式，除了能用来解题还能做什么？
从概率论到人生观每一件事发生的结果都是一个概率（P）。
我们可能无法左右事情的结果，但可以增加发生的概率（增大分子）。 ️人生本来就被各种因素左右，对此我们应该放平心态，努力增加发生的概率即可，不要太纠结于结果。
预测比解释更重要 ️
机器学习中，模型好坏的判断并不是取决于对现有数据的解释，而取决于对未来结果的判断。 ️同理工作中，更应展现的是我们对于行业未来趋势的判断能力，而不仅仅停留在对于现有概念的解释。
用方程解释三个臭皮匠，未必顶得过诸葛亮
方程组中，如果方程间的斜率相差较大，最终结果受噪声影响就越少。 ️也就是说，只有大家从不同的角度思考问题，最终达成的共识才越接近正确答案。 ️
多样性红利实验，也证明了该观点。可见工作生活中，还是要听取多方意见，正所谓“忠言逆耳利于行”。
创新其实是在模仿中超越——人类一开始想要模仿鸟类翅膀的震动来飞行，但人类结构与鸟类结构本身就有天壤之别。最后是在鸟类飞行原理的基础上，设计出了拥有固定机翼的飞机。 ️
创新是“抓住本质，摆脱限制”，在理解原理的基础上能跳出框架，根据现有条件优化，在自身的场景中做得更佳。 ️
工作中，很多时候无法避免“同质化”方案。这种时候可以先想想自身场景有哪些特征，如何更好地将“同质化”转变为“差异化”的特色方案。
机器学习中的监督学习同样也可以用在日常中 ️
监督学习指的是，针对问题给出自己的答案，并与参考答案相比较，在差距中学习，从而提升自己。 ️在日常生活中，也可以复制这种“主动思考”的学习模式。
看文章时，思考如果你是作者，你将如何继续写下去；看电视剧时，思考如果你是主人公，你将如何处理这些问题。将你的答案与他人的答案做对比、优化，在主动思考中进步。
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