读这本书的原因很简单，因为它也是R语言应用系列的一本。大致看完之后，觉得这本书或可提供一个文科生入门R语言的路径。本书和市面上大部分的R语言书籍不同，不会有大幅度的代码，它演示了不用代码学习R语言编程并用R语言做自己的事。
书中有大量的R图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）的案例，这让熟悉界面操作的入门者感到一丝的亲切。同时，散落在每节后面的大牛采访，也可以拉近读者与R的距离。所以这种写作风格之下，你会感到这是一本介绍R语言的书，而不是应用的书。除了GUI介绍的多，本书的另一个特点是，本书的统计学公式的也很少，二者两个可以说是目前R语言书籍的两座高山。不是说，高山不需要跨越，而是，你想在什么时候跨越。
所以，本书并没有涉及R语言的高级主题，如面向对象，并行计算等。这一点也不妨碍它作为一本值得一读的书。虽然书中讲的案例大部分都和商务分析有关，其实数据分析的一般思路是保守的，如书中会讲到：
- 数据处理与探索
- 回归模型的建立
- 聚类与分割
- 时间序列分析
- 网络分析等
这些分析其实在另一个领域只是换一下模型的概念而已。另外书中还有一部分是作者的职业经验总结。从事数据分析的人，像从事其他行业一样，都会对自己的行业产生这样的烦恼：这个行业会一直好下去吗？其实回答这个问题的时候，行业前辈的经验是很重要的一个参考。
- 如何自己做一个GUI？
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