目前只写读部分的笔记，大家有兴趣可以去看详细的写部分，我这里只是综合各个方面资料简单总结;

相关模块安装；

pip install openpyxl  xlrd xlwt xlutils pandas

openpyxl可以用来专门读写xlsx新格式，xlrd也可以读，只是有读取行数限制，行数异常多的；
保存xlsx格式，xlwt 无法做到，可以用openpyxl保存；
pandas 读取xls 也是依赖的xlrd

import  pandas  as pd
#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')
返回为DataFrame 格式，用pandas的方法 提取就好

xlrd

# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
#excel  reader 缩写，只用来读取


path="D:\\xxx\\脚本练习\\excel\\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"
#因为在windows 平台上操作，这里斜杠要加两个
data = xlrd.open_workbook(path)
#打开文件，获得data 对象->读取的excel 

#xlrd 对象的方法
#[1]# self.sheet_names()
#返回类型：列表 list
sheet_names = data.sheet_names()          #获取所有表名
print(sheet_names)

#输出['Sheet1', 'Sheet2']，自己故意新建了两个sheet,名字和我命名有关


#[2] 获取某一个 sheet页面的内容

#sheet = data.sheets()[index]              #根据索引获取表
table = data.sheets()[0]
#sheet = data.sheet_by_index(sheet_index)  #根据索引获取表
table = data.sheet_by_index(0)
#sheet = data.sheet_by_name(sheet_name)    #根据名字获取表
table = data.sheet_by_name(u"Sheet1")


#table 对象存储单页的表格
#对象方法有
#table.name  #名字
#table.nrows #行
#table.ncols #列

#table.row_values(index)  #指定行
#table.col_values(index)  #指定列

#所有index 索引，都是从0开始数的
#比如说从左上角，第一行则是table.row_values(0)


#获取行数和列数
nrows = table.nrows #行
ncols = table.ncols #列
print(nrows,ncols)
print( u"表格： %s 共 %d 行 %d 列" % (table.name, table.nrows, table.ncols))

#获取整行和整列的值（数组）
table.row_values(1)#返回值为列表
table.col_values(2)
print(table.row_values(1))#输出第二行

#返回的变量类型是列表['二', 2.0, 'Ⅱ']



#获得单元格内容
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,2).value
print(cell_A1)

#分别使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value

#行列索引都用，获得精准位置
table.cell_value(0, 1)
# 获取并打印某个单元格的值
print( "第一行第二列的值为:", table.cell_value(0, 1))



#循环行,循环输出所有行,每行内容都是一个列表


for rownum in range(table.nrows):
    print (table.row_values(rownum))
    # print ("+".join([str(i) for i in table.row_values(rownum)]))
    # print ("+".join(map(str,table.row_values(rownum))))

有兴趣可以连接起来成为字符串

for rownum in range(table.nrows):
    #print (table.row_values(rownum))
    print ("+".join([str(i) for i in table.row_values(rownum)]))
    print ("+".join(map(str,table.row_values(rownum))))

方法参照来自这里
python如何将一个全部为int的列表，转化为全部为str的列表

实际上 [ str(i) for i in a ] 是一种迭代生成的list 的方法，里面其实是单行for 循环 的 特定固定写法；无需纠结，等同于

a = [1,2,3,4,5]
for i in a:
    str(i)

之所以用[] 包括起来就是把返回的内容当做 list 的元素保存着，这个list 是一个匿名变量，它没有名字，需要存储给逼的变量

a = [1,2,3,4,5]
map(str, a)

而 python 的 map(操作,来源列表list 或者元组tuple)
操作部分，可以是任意操作，也可以是某个函数，这里 直接用了python 自带的 str 函数；
map()函数返回的内容,就是把 来源列表，元组的里面的元素都转成了字符串类型的变量

后面利用 "任意连接字符串",join(元素为字符串的列表或者元组)；就完成了连接

主要参考
python 把list中的所有元素串起来变为字符串
作者的脚本
https://github.com/JustDoPython/python-100-day/tree/master/day-103

其他参考：
Python利用pandas处理Excel数据的应用
python 把list中的所有元素串起来变为字符串
python如何将一个全部为int的列表，转化为全部为str的列表