金融工程领域行业概况:
A. 投行(Goldman Sachs, Morgan Stanley, JP Morgan):
1. 做量化,做options pricing,主要会用到数学和随机分析工具
2. 做风控,因为金融危机结束之后,监管方面收紧,从银行角度来说满足监管的要求,招募了许多的risk quant,来做一些risk analysis, risk modeling, risk reporting的工作
B. Hedge Fund(Citadel, Two Sigma, D.E. Shaw):
通过量化工具来做一个量化的交易策略,量化投资策略,比较偏向统计。本质上对未来资产回报进行预测,提高预测精准度和合理的利用这些预测,尽量的达到资产回报
C. Prop Trading Fund(Hudson River Trading, Akuna Capital, Jump Trading):
和Hedge Fund差不多,区别在于,前者是拿的投资者的钱,后者是owner本身拿自己的钱来做
量化金融的不同职位以及相关要求:
1. Sales and Trading
A. 需要与客户保持一个联系,需要对整个市场保持敏感,尽量多做一些成交,从中收取佣金
B. 做Marketing making,去市场上报价,按多少钱买入,按多少钱卖出,赚中间的差价
2. Pricing Quant
比如你在银行的options desk,需要做一些pricing,就会让pricing quant的人来做一些切线定价,整体来讲资产定价。使用的工具是偏数学(随机过程,偏微分,蒙特卡洛模拟)
3. Risk Quant
主要做一些risk modeling,做一些value at risk,对一个risk distribution做一个假设,来推导一下5%,95%的value at risk在哪。一方用会用到数学与统计的应用,另外会有一些合规,监管。
4. Quant Trader,Quant Researcher,Quant Developer(买方市场)
相当于一个角色三个方面,如果做一个量化投资策略的话,quant researcher用一些统计方法分析一下有哪些signal来预测未来的资产回报。Quant developer做一些回测的工作,做一些投资组合优化的工作,还需要搭建一些交易的接口。这些东西做好了,还需要一个quant trader来决定什么时候做交易,交易频率,什么时候应该止损。
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