Python学习笔记：深浅拷贝copy（）和deepcopy（）

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

实例：

import copy

a = ["a", ["b", "c"]]
b = a
d = copy.deepcopy(a)
c = copy.copy(a)
a.append("d")
a[1].append("e")
print(a, b, c, d)

输出内容：

['a', ['b', 'c', 'e'], 'd'] ['a', ['b', 'c', 'e'], 'd'] ['a', ['b', 'c', 'e']] ['a', ['b', 'c']]

• 使用copy时，c只复制了a的父对象，a和c的子对象仍指向同一对象，所以a[1].append("e")a的子对象发生修改时，c也改变了，但是a.append("d")并未改变c，因为a，c的父对象相互独立。
• 使用deepcopy时，a与d的子对象，父对象都相互独立，所以当a发生改变时，d未发生改变。

其他例子

实例1：

import copy

a = ["a", "b", "c"]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(a, b, c, d)
print(id(a), id(b), id(c), id(d))

输出内容：

['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c']
1952786892928 1952786892928 1952786869760 1952786944768

实例2：

import copy

a = ("a", "b", "c")
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(a, b, c, d)
print(id(a), id(b), id(c), id(d))

输出内容：

('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c')
1436892318272 1436892318272 1436892318272 1436892318272

实例3：

import copy

a = ("a", ["b", "c"])
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(a, b, c, d)
print(id(a), id(b), id(c), id(d))

输出内容：

('a', ['b', 'c']) ('a', ['b', 'c']) ('a', ['b', 'c']) ('a', ['b', 'c'])
2377116479296 2377116479296 2377116479296 2377116506368

• 在以上三个实例中，使用直接赋值的a,b一直指向同一对象。因为直接赋值时，相当与给a创建了一个别名。
• 在实例1中，c和d的内存地址都发生了变化，因为copy和deepcopy会拷贝父对象，此时a与c,a与d都是相互独立的，所以内存地址发生了变化。
• 在实例2中，因为a元组是不可变对象，使用copy和deepcopy不会改变内存地址，所以a与c，a与d是一样的。
• 在实例3中，a的元组内包含一个可变子对象-列表，因为copy只拷贝父对象。a的父对象是元组，所以a和c的内存地址未变化。使用deepcopy时，会完全拷贝父对象与子对象，所以a和d的地址不一样。