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线程池

线程池

作者: Null_ZXM | 来源:发表于2017-07-22 22:35 被阅读0次
                                                                                          个人博客:www.zhouximin.com
    

    说线程池前 先来了解一下 阻塞队列是什么;
    大致上说下自己的理解
    阻塞队列 java中 有这么几种

    1. ArrayBlockingQueue
      基于数组的阻塞队列实现,在ArrayBlockingQueue内部,维护了一个定长数组,以便缓存队列中的数据对象,这是一个常用的阻塞队列,除了一个定长数组外,ArrayBlockingQueue内部还保存着两个整形变量,分别标识着队列的头部和尾部在数组中的位置。
      2.ArrayBlockingQueue
      在生产者放入数据和消费者获取数据,都是共用同一个锁对象,由此也意味着两者无法真正并行运行,这点尤其不同于LinkedBlockingQueue;按照实现原理来分析,ArrayBlockingQueue完全可以采用分离锁,从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行。Doug Lea之所以没这样去做,也许是因为ArrayBlockingQueue的数据写入和获取操作已经足够轻巧,以至于引入独立的锁机制,除了给代码带来额外的复杂性外,其在性能上完全占不到任何便宜。 ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue间还有一个明显的不同之处在于,前者在插入或删除元素时不会产生或销毁任何额外的对象实例,而后者则会生成一个额外的Node对象。这在长时间内需要高效并发地处理大批量数据的系统中,其对于GC的影响还是存在一定的区别。而在创建ArrayBlockingQueue时,我们还可以控制对象的内部锁是否采用公平锁,默认采用非公平锁。
    2. LinkedBlockingQueue
      基于链表的阻塞队列,同ArrayListBlockingQueue类似,其内部也维持着一个数据缓冲队列(该队列由一个链表构成),当生产者往队列中放入一个数据时,队列会从生产者手中获取数据,并缓存在队列内部,而生产者立即返回;只有当队列缓冲区达到最大值缓存容量时(LinkedBlockingQueue可以通过构造函数指定该值),才会阻塞生产者队列,直到消费者从队列中消费掉一份数据,生产者线程会被唤醒,反之对于消费者这端的处理也基于同样的原理。而LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据,还因为其对于生产者端和消费者端分别采用了独立的锁来控制数据同步,这也意味着在高并发的情况下生产者和消费者可以并行地操作队列中的数据,以此来提高整个队列的并发性能。
      作为开发者,我们需要注意的是,如果构造一个LinkedBlockingQueue对象,而没有指定其容量大小,LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量(Integer.MAX_VALUE),这样的话,如果生产者的速度一旦大于消费者的速度,也许还没有等到队列满阻塞产生,系统内存就有可能已被消耗殆尽了。
      4.DelayQueue
      DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue是一个没有大小限制的队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。
      使用场景:
        DelayQueue使用场景较少,但都相当巧妙,常见的例子比如使用一个DelayQueue来管理一个超时未响应的连接队列。
      5.PriorityBlockingQueue
      基于优先级的阻塞队列(优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定),但需要注意的是PriorityBlockingQueue并不会阻塞数据生产者,而只会在没有可消费的数据时,阻塞数据的消费者。因此使用的时候要特别注意,生产者生产数据的速度绝对不能快于消费者消费数据的速度,否则时间一长,会最终耗尽所有的可用堆内存空间。在实现PriorityBlockingQueue时,内部控制线程同步的锁采用的是公平锁。
      6.SynchronousQueue
      一种无缓冲的等待队列,类似于无中介的直接交易,有点像原始社会中的生产者和消费者,生产者拿着产品去集市销售给产品的最终消费者,而消费者必须亲自去集市找到所要商品的直接生产者,如果一方没有找到合适的目标,那么对不起,大家都在集市等待。相对于有缓冲的BlockingQueue来说,少了一个中间经销商的环节(缓冲区),如果有经销商,生产者直接把产品批发给经销商,而无需在意经销商最终会将这些产品卖给那些消费者,由于经销商可以库存一部分商品,因此相对于直接交易模式,总体来说采用中间经销商的模式会吞吐量高一些(可以批量买卖);但另一方面,又因为经销商的引入,使得产品从生产者到消费者中间增加了额外的交易环节,单个产品的及时响应性能可能会降低。
      了解了这些阻塞队列之后 就可以来说一下 线程池的原理了
      如图
    6.29.1.png

    这个图 是作者自己的理解 如果有错误 希望大家多来批评 讨论
    (自己的理解)线程池 的工作原理、
    首先 用List存放线程

    创建的时候 里面应该初始化 规定个数的 Thread 并且 开启 Start;
    还有一个 Thread 工厂
    一个阻塞队列(放等待的任务)
    当接收到任务的时候(任务要实现Runable 接口)先把 List 里面的Worker数 与核心线程数 相比
    如果小 就Thread 工厂中生产一个Thread 接收任务 封装成Worker 再 放到List中 如果 List里面的线程数 和
    核心线程数相等 就把任务放到阻塞队列中 等待被接收;
    形象比喻
    一个工厂里面 可以有10个工人工作 工人工作模式是 先处理自己手头上的任务 处理好了 就去任务单上找其他任务去处理 如果任务单上面没有任务了 就休息 否者就是Runing 状态;
    有任务过来了 就会先去看看厂里面工人够不够 10 个 如果够了就放到任务单上面 如果不到10 个 就去人才市场(WorkerFactory)招聘一个过来 拿着任务工作;
    代码分析:
    阻塞队列:

    6.29.2.png 6.29.3.png 6.29.4.png

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