在这个每个人都在谈论大数据与人工智能时代，移动广告的下一个发展方向会是人工智能吗？答案是肯定的。
在2018年4月份钛动科技受邀参加的GMIC-“AI”生万物全球人工智能领袖峰会上，Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun、创新工场董事长兼CEO李开复、加州大学伯克利分校教授Michael Jordan和将门创投联合创始人兼CEO高欣欣就《AI现状与未来》展开圆桌论坛。
会上李开复将当前人工智能的技术现状分为了四波浪潮，分别是第一波浪潮：互联网的AI浪潮；第二波浪潮是：AI对变现或者商业价值的提升；第三波浪潮：把基于视觉、听觉或者其他传感器的数据变成一种新的应用体验；第四波浪潮：自主化、自动化的AI。
李开复在对互联网AI浪潮与AI对变现或者商业价值提升的阐述中说道，我们每天在互联网上的操作数据都被巨头互联网公司如Facebook，Google所收集起来，这些数据是巨大的，我们像小白鼠一样帮助巨头互联网公司更加深度地了解用户的行为，然后为用户提供更好的服务，更贴切的服务，还有变现，互联网巨头正在用AI帮他们标注巨头，所以互联网巨头和AI巨头是可以划等号的，这就是互联网AI浪潮；第二波浪潮是拥有这些庞大数据的巨头，将这些数据变现和提升商业价值，将任何有数据的领域商业化，即是商业化AI，如今大部分的AI公司都在做商业化AI，这就是正在发生的商业化AI浪潮。
商业化AI浪潮将会席卷全球，大数据与商业智能技术应用于企业出海推广必然是大势所趋，以商业智能技术助力企业出海的钛动科技正在这样做，旗下商业智能广告服务品牌Mobisummer和自动化全栈服务代理品牌UniAgency为广告主提供独有的客户体验、个性化定制并且适应消费者的偏好与需求并且更加注重用户质量和ROI的优化。
近些年来短视频、社交直播与各类APP的横空出世，一方面带给了广告主更多的渠道去获取流量，另一方面，这些新型渠道的增加必然会促使传统营销方法进行改变，人工智能的应用会是改变的一个新思路。
除了将用户场景、用户标签和用户属性等更深层次的数据挖掘出来，基于对用户的深入理解实现最大化的变现以外，钛动科技的商业智能算法兼具数据采集和数据自动优化，在实现数据获取后对用户行为深度分析，构建行为指标并通过这些指标形成转化漏斗，最后将契合客户公司发展需求的用户行为储存下来，以高效的AOF和TOF平台推广模式进行推广，通过平台智能提醒自动推荐下一步策略，完成业务场景的全面覆盖，节省沟通成本，高效产出。实现对目标用户的精准投放。
除了在投放上的优化，钛动科技同样将大数据与商业智能技术应用在流量效果可转化的衡量，采用了人工智能和大数据来了解受众的反应，而不是凭空去猜测。众所周知，广告主的最终目的并不是流量的获取，而是流量对企业的有效价值，所以钛动科技将重点放在用户行为上面，独创的UPR体系（User Performance Requirements）即根据广告主根据自己的KPI即“用户的表现行为的需求”进行定制。UPR体系让出海企业去定制自己目标客户需要的行为作为指标，比如用户活跃度、留存、订单、充值、加好友，通过流量具体用户行为的追踪收集，继而通过逻辑算法将其变成可转化的衡量工具，出海企业的KPI是衡量广告效果的工具，根据企业选择的各种标准加以界定，在一定程度上避免了争议和作弊，拒绝虚假流量。
钛动科技从创立开始就以商业智能赋能企业服务为使命，公司业务范围覆盖全球200多个国家和地区，曾帮百度、阿里巴巴、猎豹、快手等中国知名互联网产品推广出海，有相当多的成功案例，凭借基于大数据和人工智能的服务被市场承认，被业界知晓。未来，钛动科技将继续深耕技术，助力更多企业出海腾飞。
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