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KMP字串匹配-入门

KMP字串匹配-入门

作者: 西5d | 来源:发表于2018-11-17 22:52 被阅读14次

    1、串的定义

    这里所说的串指的是字串,就是字符串,当然不是烧烤串。计算机的字串是用编码形式保存的,通常的ASCII码,Unicode编码,中文的GBK等等。对于一个字串,定义为s="a1a2a3....an",相应的对于另一个字串t=b1b2b2b3....bm,当且仅当n=m,且a1=b1,a2=b2,a3=b3....,an=bm,则两串相等。同时,当满足如下条件时s<t

    1. n< m , 且a1=b1(i=1,2,3....n);
    2. 有k<=min(m,n),使ai=bi(i=1,2,3,4,5...k-1),ak<bk;(这种情况会根据编码计算,可能不同语言有不同处理)

    2、朴素的模式匹配算法

    模式匹配最先能想到的就是在一片文章中找到指定的单词,如文本的检索,引申到单词的统计。我们最简单想到的就是将材料文本当做一个很长的串,然后用对应的单词去匹配,具体是按照单词的字符一个个匹配,如果匹配到,继续,直到单词尾部,这是最理想的情况,否则,单词首字符再去比较文本第二个字符,依次直到获得结果。归纳如下:

    1. 匹配到,检索词,文本串同时推进;
    2. 未匹配到,检索词再去执行1,从文本串上次匹配的下一个字符开始;
      朴素模式匹配算法的时间复杂度为最好为O(m+n),最差是O((n-m+1)*m)
      代码如下
      c++
    //不存在匹配,返回0,长度存在t[0],s[0]
    //s 待匹配,t匹配字串
    //t 不空
    int index(String s, String t, int pos){
    int i = pos;
    int j = 1;
    while( i <= s[0] && j <= t[0]){
          if(s[i] == t[j]){
                ++i;
                ++j;  
          }else{
            i = i - j + 2;  //从下一个位置开始
            j = 1;  //回到首位比较
          }
      }
       if( j > t[0]){
          return i - t[0];
        }else{
          return 0;
        }
    } 
    

    java

    public class StringPattern {
        public static void main(String[] args) {
            String s = "dsfandkfnadsognoadsngasfsdbvonasdobvnadsodfnasonfo3n2n";
            String p = "";
            System.out.println(index(s, p));
        }
    
        private static int index(String s, String p) {
            if (s == null || p == null || "".equals(p)) {
                return -1;
            }
            int i = 0, j = 0;
            while (i < s.length() && j < p.length()) {
                if (s.charAt(i) == p.charAt(j)) {
                    i++;
                    j++;
                } else {
                    i = i - j + 1;
                    j = 0;
                }
            }
    
            if (j >= p.length()) {
                return i - j;
            }
    
            return -1;
        }
    }
    

    3、KMP模式匹配

    KMP算法是D.E.Knuth、J.H.Morris以及V.R.Pratt的发明,可以避免重复遍历的算法,大大提高匹配效率。KMP有些难以理解,这种算法是典型的通过对客观规律的总结,来归纳出一个合理的算法,再通过编程实现和优化的结果。我们看到的只有分析过程和算法结果,并对这个结果加以运用。我尽量简洁的来表述这个算法,会对一些难点进行重点强调和解释。本文是KMP的初级介绍,后面会专门介绍KMP的优化方案。

    3.1 KMP原理

    首先看下朴素匹配可以优化的点。例如:在S=abcdefgab中匹配T=abcdex,朴素算法首先从a一直匹配到f-x,第6位。然后下次匹配再从T-a去匹配S-b,一直到T-a匹配S-c,一直到再匹配到S-f,T-a。重点:这里我们能够发现,字串T中,首字母a与他之后的字符都不相等,因此之后关于T-a和S中随后字符的比较没有必要进行,这是因为在第一次比较就知道S中往后的都是不等的。推理如下:
    T(a-e)匹配到S(a-e),由于T(a-x)不等,即T(a-e)到S(a-e)不等直接跳到T(a)匹配S(f)
    图示

    KMP匹配1
    由于我们得到这种经验,如果匹配的串T和目标串S有连续相同的元素,则跳过比较,且这种情况会导致T中j值的变化。所以对于另一种情况如S=abcabaabca,T=abcabx,由于T=(ab)c(ab)x,这里第一次j=1,后面j直接为3,即比较到c的位置,j的取值表示了当期字符之前的串在串中的相似度,相似度越高,j越大。我们将T各个位置上j值的变化表示为一个next的数组保存,抽象成函数表示为:
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