线性回归的权重，我们把它放在一起，组成一个向量。
假如，有100个参数组成1个向量。我们弄768个不同的这样的向量，把它们组合成一个矩阵（100*768），我叫这个矩阵为参数矩阵。
在图像中的卷积核中，卷积核中的参数（16163 = 768），这768个参数
线性回归的权重，我们把它放在一起，组成一个向量。
假如，有100个参数组成1个向量。我们弄768个不同的这样的向量，把它们组合成一个矩阵（100*768），我叫这个矩阵为参数矩阵。
在图像中的卷积核中，卷积核中的参数（16163 = 768），这768个参数
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本文标题：线性回归的权重（参数）与卷积核的权重（参数）的本质
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dkcdddtx.html
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