u检验是需要以往的历史数据统计进行的。例如生产稳定运行的某一质量数据的连续统计，得出u与σ。在原始的μ与σ的前提上，在在这个质量数据上增加新的测量值，那么可以通过μ检验，确定新的数据是否与以往的平均值具有显著性差异。可以用于偏差的处理。
已知总体或原有的历史数据统计：平均值为μ0，方差为σ0.对新的数据平均值与原有的μ0是否存在显著性差异？
确定统计量
因为要比较新与原有的平均值是否存在差异，可能偏高或偏低，采用双侧检验。若限定显著性水平α，需要将统计量与临界值μα/2进行比较，若μ＞μα/2,则待测样本与原有平均值有显著性差异。
若两个样本进行比较：
数据A组的平均值为X-,B组的平均值为Y-,那么确认两组数据的均值是否显著性差异，则确定统计量
不知道哪一个较大或小，采用双侧检验。若比较那组数据是否大些或偏小，则可使用单侧检验。
日常的检测通常是小样本检测，一般对比都会采用t检验。t检验下次再进行分享。
u检验是需要以往的历史数据统计进行的。例如生产稳定运行的某一质量数据的连续统计，得出u与σ。在原始的μ与σ的前提上...
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本文标题：D10 2019-10-06总体平均值u检验
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