可迭代对象（Iterable）

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections.abc模块的Iterable类型判断：

# from collections import Iterable（已经废弃）
from collections.abc import Iterable

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))  #True
print(isinstance([11,22,33,44], Iterable))      # True
print(isinstance({1,2,3,4}, Iterable))          # True
print(isinstance((1,2,3,4), Iterable))          # True
print(isinstance(set([1,2,3]), Iterable))       # True
print(isinstance("12345", Iterable))            # True
print(isinstance(1, Iterable))                  # False
print(isinstance(True, Iterable))               # False

迭代器（Iterator）

生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

那么，如何判断一个对象是迭代器呢？方法是通过collections.abc模块的Iterator类型判断：

# from collections import Iterator（已经废弃）
from collections.abc import Iterator

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) # True
print(isinstance([11,22,33,44], Iterator))      # False
print(isinstance({1,2,3,4}, Iterator))          # False
print(isinstance((1,2,3,4), Iterator))          # False
print(isinstance(set([1,2,3]), Iterator))       # False
print(isinstance("12345", Iterator))            # False
print(isinstance(1, Iterator))                  # False
print(isinstance(True, Iterator))               # False

Iterable 转为 Iterator

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？

这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

注意

迭代是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。

for temp in xxxx:
    pass

执行流程:

判断xxxx是否是可以迭代的
在第1步成立的前提，调用iter()函数，得到xxxx对象的__iter__的返回值
__iter__方法的返回值是一个迭代器
例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
    pass

实际上完全等价于：

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break