序列化与反序列化

• 序列化：将数据结构或对象转换成二进制串的过程。
  把变量从内存中变成可存储或传输的过程。我们可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到其他机器上
• 反序列化：将序列化过程中生成的二进制串转换成数据结构或对象的过程。
  把变量内容从序列化的对象重新读取到内存里。

一般序列化与反序列化

Python的pickle模块实现了基本数据序列和反序列化。
Pickle的序列化和反序列化只能用于Python，不同版本的Python可能彼此不兼容，因此，Pickle一般用于保存不重要的数据，也就是不能成功反序列化也没关系的数据
通过pickle模块的序列化操作，能够将程序运行过程中的对象信息保存到文件中，从而永久储存。
通过pickle模块的反序列化操作，能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

序列化

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import pickle

d=dict(name='xiao zhi',num=1002)
print(pickle.dumps(d))

pickle.dumps()方法将任意对象序列化成一个bytes，然后将这个bytes写入文件。
也可以用另一种方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个文件对象中：

path='g:/test.txt'
f_name=open(path,'wb')
pickle.dump(d,f_name)
f_name.close()

反序列化

可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle。loads()方法序列化对象；
也可以直接用pickle.load()方法从文件对象中直接反序列化对象。

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import pickle

try:
  f_name=(path,'rb')
  print('load result:',pickle.load(f_name))
finally:
  f_name.close()

执行结果：
load result:{'name': 'xiao zhi', 'num': 1002}
虽然内容相同，但对应的变量已经完全不同了

JSON序列化与反序列化

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，是基于ECMAScript的一个子集.
Python中可以使用json模块对JSON数据进行编码解码，

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行编码。
  在编码解码过程中，Python原始数据类型与JSON类型会进行相互转换。
  转化对照表

Python	JSON
dict	{}
list,tuple	[]
str	string
int or float	number
True/False	ture/false
None	null

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import json

data={'num':1002,'name':'xiao zhi'}

json_str=json.dumps(data)
print("Python 原始数据：",data)
print("JSON 对象：",json_str)

data2=json.loads(json_str)
print("data['name']:",data2['name'])
print("data['num']:",data2['num'])

执行结果：

Python 原始数据： {'num': 1002, 'name': 'xiao zhi'}
JSON 对象： {"num": 1002, "name": "xiao zhi"}
data['name']: xiao zhi
data['num']: 1002

如果要处理的是文件而不是字符串，就可以使用json.dump()和json.load()编码、解码JSON数据：

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import json

data={'num':1002,'name':'xiao zhi'}
path=('g:/test.txt')
#写入JSON数据
with open(path,'w')as f:
  json.dump(data,f)

#读取数据
with open(path,'r')as f:
  data=json.load(f)

---

❤️

---