-
Kafka partition是什么概念
-
为什么kafka的传输效率非常高，原因是什么 零拷贝技术
-
Kafka如何保证消息一定被消费 ？ ack概念（producer ack consumer ack） offset概念
-
Kafka会有脑裂吗
Kafka不会有脑裂
kafka中只有一个控制器controller 负责分区的leader选举，同步broker的新增或删除消息，但有时由于网络问题，可能同时有两个broker认为自己是controller，这时候其他的broker就会发生脑裂，不知道该听从谁的。
如何解决？controller epoch
每当新的controller产生的时候就会在zk中生成一个全新的、数值更大的controller epoch的标识，并同步给其他的broker进行保存，这样当第二个controller发送指令时，其他的broker就会自动忽略。
选举问题
每个消息有自己的topic 每个topic有多个分区 多个分区位于不同的broker 每个分区有一个主分区和多个从分区。
每个分区都有一个主分区（leader）和多个从分区（fowller) 当一个broker宕机时，存在于该broker的主分区也会停止服务，因此要重新选举新的leader分区。
如何选举
控制器会从zk中读取ISR列表 选取下一个有效的分区副本成为新的leader
Kafka会在Zookeeper上针对每个Topic维护一个称为ISR（in-sync replica，已同步的副本）的集合，该集合中是一些分区的副本。如果这个集合有增减，kafka会更新zookeeper上的记录。
-
zk用的多吗，在哪里用的； zk的分布式锁是怎么实现的
-
MySQL隔离级别 幻读
-
innodb如何支持事务
-
MySQL如何主从同步
-
Redis缓存如何设置的过期时间
-
如果redish缓存放不下会怎样，内存淘汰机制（all-keys lru）
-
AOP原理 核心类是什么
-
SPI是什么？
-
Spring IOC的循环依赖是怎样解决的 三级缓存
-
对哪些技术研究的比较深
-
Nginx
-
JVM相关的了解的多么
-
线上CPU100% 如何定位
-
JVM类加载是怎么一个过程 加载-连接-初始化 连接又分 验证-准备-解析
-
JVM什么时候会加载一个类
-
双亲委派机制，什么时候会破坏双亲委派机制，ThreadContextClassloader JDK1.0 的时候为了兼容 Clasloader的引用
-
不同的类加载器加载同一个类，加载出来的类是相同的吗？
-
Linux底层的IO模型相关 NIO Netty
-
TCP UDP HTTP协议相关
-
HTTP是基于TCP还是UDP
-
TCP与UDP的区别
-
什么时候用到了UDP
算法：
-
两个有序链表合并成一个有序链表
复试：
-
拿一个项目深入去讲一讲，系统架构
-
拿出一点 coding 能力 有没有挑战，是怎么解决的
停止流水线是怎么做的
-
对多线程了解的深度
-
Java线程池 内部工作原理
-
设置核心线程数 最大线程数怎样设置
-
JVM 对象的生命周期
-
堆 老年代 新生代 Eden s1 s2
-
GC算法
-
线上CPU 100% 怎样排查
-
Java底层没有深入去了解
-
令牌桶限流 原理
-
Kafka 很难保证消息必达，怎么保证消息必达？
-
幂等性 开发过程中是用什么方式实现幂等性的？
-
并发场景的幂等 该如何保证
分布式锁——还是拿插入数据的例子，如果是分布式系统，构建全局唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统(redis或zookeeper)，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。要点：某个长流程处理过程要求不能并发执行，可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁，其他流程执行时获取锁就会失败，也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功，执行完成后，释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)；
-
Kafka是怎么保证高可用的？
-
zk一致性是如何保证的
总监面试:
-
浏览器输入URL之后数据流转过程
-
HTTPS的原理
-
MySQL 隔离级别 MVCC机制
MVCC底层原理
MySQL事务的实现原理
-
场景题：设计一款打车派单软件，根据用户出发地经纬度与目的地经纬度，以及司机所在经纬度，让乘客等待时间最短。
2. 乘客等待时间这个需求已经做好，但司机不满意，不想空跑，两个司机，一个堵车 1公里 6分钟，一个高速 10公里 5分钟，尽量选择时间较少且空跑距离较短的司机。
网友评论