- 使用 PPA 第三方软件仓库安装最新版本
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
- 更新软件源
sudo apt update
- 查看显卡型号和推荐驱动
ubuntu-drivers devices
- 如果同意安装推荐的驱动,可以直接运行:
sudo ubuntu-drivers autoinstall
- 也可以直接指定希望安装的驱动:
sudo apt install nvidia-drivers-xxx
sudo sed -i -e 's/bionic/xenial/g' /etc/apt/sources.list
Note: 如果是想从低版本升级或安装其他版本,需要先卸载原有的的驱动:
sudo apt-get purge nvidia*
二. 系统安装CUDA和cuDnn
- 这里以CUDA10.2安装为例。
进入官网页面后,根据硬件和系统版本,页面会给出合适的配置和指示,如下图所示:
- cuDNN安装
sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda10.2_amd64.deb
Note: pytorch条件下可以选择不在系统安装CUDA和cuDnn,其内部自带cuda和cudnn的安装。在安装了正确的Nvidia驱动后,可以随着pytorch一起安装在anaconda虚拟环境中,非常方便。
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