python内存管理

对象的引用计数

在python中所有的对象都有引用计数，可能通过sys.getrefcount()函数来获取某个对象的引用计数。
下列情况，引用计数会增加：

• 1. 给对象分配一个新的名称

     
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• 2. 将某个对象放入容器(list, dict, tuple, set)中时

     
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下列情况，引用计数会减少：

• 1. 使用del销毁一个对象

     
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• 2. 引用超出作用域，或者被重新赋值时

     
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垃圾回收

1. 当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾回收机制(GC)处理掉。
2. 当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
   由于每个对象都包含一个对其他对象的引用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁，从而导致内存泄露。
   为了解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

内存池

python提供了垃圾回收机制来回收引用计数为0的对象，但是并没有将释放的内存返还给操作系统，而是将释放的内存放入了内存池。

1. Pymalloc机制。
   为了加速python的执行效率，python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2. python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3. 对于python对象，像整数、浮点数、List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。
   也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。