R语言学习
思维导图1 向量
元素指的是数字或者字符串(用chr表示)
标量:一个元素组成的变量
向量:多个元素组成的变量
1.1 向量赋值:
x<-c(1,2,3)
#常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
x<-(1:10)
#从1-10之间所有的整数
x<-seq(1,10,by = 0.5)
#1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
x<-rep(1:3,times=2)
#1-3 重复2次
1.2 向量取值
(1)根据元素位置
x[4]
#x第4个元素
x[-4]
#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]
#第2到4个元素
x[-(2:4)]
#除了……
x[c(1,5)]
#第1个和第5个元素
(2)根据值的大小
x[x==10]
#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)
]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
2 数据框
2.1 读取
X<-read.csv('doudou.txt')
2.2 设置行名和列名
colnames(X)
#查看列名
rownames(X)
#查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"
#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T,row.names=1)
最后row.names的意思是修改第一列为行名
2.3 数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)
2.4 变量的保存与重新加载
这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")
#保存当前所有变量
save(frame1,file="frame1.RData")
#保存其中一个变量
load("frame1.RData")
#再次使用RData时的加载命令
2.5 提取元素
X[x,y]
#第x行第y列
X[x,]
#第x行
X[,y]
第y列(横着写)
X[y]
#第y列(竖着写)
X[a:b]
#第a列到第b列
X[c(a,b)]
#第a列和第b列
X$列名
#也可以提取列
2.6 直接使用数据框中的变量
2.6.1 attach
c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
#创建数据框
attach(c)
#将数据框名添加到搜索环境中
plot(case,values)
#作图
detach(c)
#将c删除出搜索变量
2.6.2 with
with(c,{
plot(case,values)
x<<-summary(values)
})
x #运行完后打印x
统计并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,也就是出了with循环仍有效。
with后的大括号只有大括号内有效,出了大括号,无效。如果需要创建在with()结构以外的对象,则要使用<<-替代<-
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