总书记曾经强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。当前，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。
2020年在新冠疫情的肆虐下，世界人民的生命健康安全受到极大地威胁与挑战。面对这突如其来的疫情，人类没有丝毫的胆怯，而是勇于面对。在疫情防控过程中，人工智能凸显出了它的优势，它具有多重典型应用场景。例如，利用人工智能可以在高密度人流中快速、准确地识别出体温异常者；对疫情信息进行智能化分析，预测疫情发展趋势，可以提升政府疫情防控效能；利用AI远程问诊可有效降低医护人员近距离接触感染的风险，利用人工智能影像辅助诊断技术大幅度提高诊断效率，可以缓解医护人员紧缺问题；通过人工智能可以有效减少病毒检测中的重复性工作，通过有效筛选化合物、生物标志物、预测药物理化性质等促进药物研发等等。可以说人工智能无处不在，它利用它的优势为人类服务，彰显出科技抗疫的力量与智慧。但在我们充分运用人工智能的时候，也应当清醒地看到，当前，我国人工智能技术在疫情防控中的应用尚处于初始阶段，仍在诸多方面存在短板和问题。发挥人工智能在疫情防控中的作用，需要多部门多方面的支持与配合。
重大疫情的防控工作是一项系统工程，涉及医疗、卫生、交通、通信等多方主体参与。利用人工智能快速、科学、有效地组织各方协同发力，对打赢疫情防控阻击战具有重要作用。为此，应建立国家重大疫情智能防控系统，构建“1+N”智能防控模式，即由一个智能防控系统统筹全国各地、各部门、各类场景疫情防控系统，形成包括疫情预警、疫情控制、紧急救治等多位一体的疫情智能防控系统。各地区各部门应该充分应用人工智能的优势加强疫情信息共享，扩大传染病防治法、突发公共卫生事件应急条例等法律法规中规定的疫情信息上报、通报和公布对象范围，将疑似传染病信息纳入进来；要及时打通全国各地、各部门、各类疫情防控场景信息收集与发布通道，全面对接国家重大疫情智能防控系统。加强组织保障，明确主体责任，提高组织力与协调力。
在疫情防控过程中，AI技术担任了极其重要的角色。以百度、阿里、腾讯、科大讯飞等科技企业为例，针对在线医疗、药物研发等方面均作出了云计算、AI算法、大数据技术支持，部分项目已经在缩短确诊时间、病毒基因机构预测等方面发挥效果。如：利用阿里达摩研究所开发的AI算法，浙江省疾控中心在线自动化全基因组检测分析平台，可将原有数小时内疑似病例基因分析缩短至半小时，大大缩短诊断时间，准确检测病毒变异状态。腾讯、百度等企业运用大数据，借助旗下多个资讯和搜索平台，上线了“全国实时疫情动态”功能页面，以及新冠肺炎患者同程查询功能。可以查询同一行程中是否有确诊患者。高德地图则覆盖了全国297座城市的10145个发热门诊，以及定点救治医院2071家，包含疫情期驾车出行、公交出行、旅游休闲、患者途经、发热门诊查询的功能入口。
2020年的鼠年春节对中国人民来说是刻骨铭心的。面对新型冠状病毒对公共卫生造成的重大威胁，全国各族人民在中国共产党的坚强领导下，积极行动起来，弘扬一方有难八方支援的精神，弘扬团结互助的人间大爱，众志成城，全力以赴抗击疫情。在此过程中，中国近年来大力发展的现代生物科技、信息科技等成为强有力的“武器”，为打赢疫情防控这场硬仗提供坚强保障。
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