一、分页

Mysql的limit用法

limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：

①检索前100条记录：0-100
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;   //检索前 5 个记录行  
等价于
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 0,5;

②检索中间记录：101-150
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 100,50; // 检索记录行 101-150  

③检索剩余记录：151到结束的所有
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 150,-1; // 检索记录行 151-last.

分页方式

SELECT * FROM tableName WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

附：为了提高搜索效率，最好在category_id, id两列上建立复合索引。(此部分为数据库性能优化方面的知识)

扩展：索引

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例，一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间

什么是索引？
　　SQL索引有两种，①聚集索引和②非聚集索引。

下面举两个简单的例子：
举例一（图书馆的例子）：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一排，b开头的在第二排，这样在找什么书就好说了，这个就是一个聚集索引，可是很多人借书找某某作者的，不知道书名怎么办？图书管理员在写一个目录，某某作者的书分别在第几排，第几排，这就是一个非聚集索引。

举例二（字典的例子）：字典前面的目录，可以按照拼音和部首去查询，我们想查询一个字，只需要根据拼音或者部首去查询，就可以快速的定位到这个汉字了，这个就是索引的好处，拼音查询法就是聚集索引，部首查询就是一个非聚集索引.

看了上面的例子，下面的一句话大家就很容易理解了：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b，非聚集索引就不连续了，就像图书馆的某个作者的书，有可能在第1个货架上和第10个货架上。

还有一个小知识点就是：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。

建立索引的原则如下：

1) 定义主键的数据列一定要建立索引。
2) 定义有外键的数据列一定要建立索引。
3) 对于经常查询的数据列最好建立索引。
4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;
5) 经常用在WHERE子句中的数据列。
6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
7)其他。。。。

二、子查询

但随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10  


SELECT 语句中的子查询
通常情况下子查询都与 SELECT 语句一起使用，其基本语法如下所示：
SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。
子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。

SQL子查询的一些例子