在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块。
说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块
1.import
在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如:
importmodule1,mudule2...
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时,必须这样引用:
模块名.函数名
这种方式必须加上模块名调用,因为可能存在这样一种情况:在多个模块中含有相同名称的函数,此时如果只是通过函数名来调用,解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候,调用函数必须加上模块名。

from模块名import函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数,还可以引入一些全局变量、类等
注意:
通过这种方式引入的时候,调用函数时只能给出函数名,不能给出模块名,但是当两个模块中含有相同名称函数的时候,后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( ),在模块B中也有函数function( ),如果引入A中的function在先、B中的function在后,那么当调用function函数的时候,是去执行模块B中的function函数。
如果想一次性引入math中所有的东西,还可以通过from math import *来实现
2.from…import
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:
from fib import fibonacci
注意
·不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引入
3.from … import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
from modname import *
注意
·这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
4.as



5.定位模块
当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:
1.当前目录
2.如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3.如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4.模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
6.模块制作
1.定义自己的模块
在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。
比如有这样一个文件test.py,在test.py中定义了函数add

2.调用自己定义的模块
那么在其他文件中就可以先import test,然后通过test.add(a,b)来调用了,当然也可以通过from test import add来引入
main.py

3.测试模块
在实际开中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息,例如:

如果此时,在其他py文件中引入了此文件的话,想想看,测试的那段代码是否也会执行呢!

至此,可发现test.py中的测试代码,应该是单独执行test.py文件时才应该执行的,不应该是其他的文件中引用而执行
为了解决这个问题,python在执行一个文件时有个变量__name__

总结:
·可以根据__name__变量的结果能够判断出,是直接执行的python脚本还是被引入执行的,从而能够有选择性的执行测试代码
7.模块中的__all__
1.没有__all__



2.模块中有__all__


8.python中的包
1.引入包
有2个模块功能有些联系

所以将其放到同一个文件夹下

使用import文件.模块 的方式导入

使用from文件夹import模块 的方式导入

在msg文件夹下创建__init__.py文件

在__init__.py文件中写入

重新使用from文件夹import模块 的方式导入

总结:
包将有联系的模块组织在一起,即放到同一个文件夹下,并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件,那么这个文件夹就称之为包
有效避免模块名称冲突问题,让应用组织结构更加清晰
2__init__.py文件有什么用
__init__.py控制着包的导入行为
可以在__init__内添加导入的功能 比如from ab import a
3__init__.py为空
仅仅是把这个包导入,不会导入包中的模块
4__all__
在__init__.py文件中,定义一个__all__变量,它控制着from包名import *时导入的模块
5.(了解)可以在__init__.py文件中编写内容
可以在这个文件中编写语句,当导入时,这些语句就会被执行
__init__.py文件


6.扩展:嵌套的包
假定我们的包的例子有如下的目录结构:

Phone是最顶层的包,Voicedta等是它的子包。 我们可以这样导入子包:

你也可使用from-import实现不同需求的导入
第一种方法是只导入顶层的子包,然后使用属性/点操作符向下引用子包树:

此外,我们可以还引用更多的子包:

事实上,你可以一直沿子包的树状结构导入:

在我们上边的目录结构中,我们可以发现很多的__init__.py文件。这些是初始化模块,from-import语句导入子包时需要用到它。 如果没有用到,他们可以是空文件。
包同样支持from-import all语句:

然而,这样的语句会导入哪些文件取决于操作系统的文件系统。所以我们在__init__.py中加入__all__变量。该变量包含执行这样的语句时应该导入的模块的名字。它由一个模块名字符串列表组成。




9.模块发布
1.mymodule目录结构体如下:

2.编辑setup.py文件��
py_modules需指明所需包含的py文件

3.构建模块
python setup.py build

4.生成发布压缩包
�python setup.py sdist
打包后,生成最终发布压缩包yongGe-1.0.tar.gz ,目录结构

10.模块的安装使用
1.安装的方式
1.找到模块的压缩包
2.解压
3.进入文件夹
4.执行命令python setup.py install
注意:
·如果在install的时候,执行目录安装,可以使用python setup.py install --prefix=安装路径
2.模块的引入
在程序中,使用from import即可完成对安装的模块使用
from模块名import模块名或者*
网友评论