神经元(人脑神经网络最基本单位)：

1、由树突、细胞核、轴突组成。

2、从树突接收外部信号，经过细胞核处理，结果从轴突向外输出

3、神经元处理的是信号的强度，当信号强度超过阀值，就通过轴突向外输出，否则就不输出

感知机(人工神经网络最基本单位)

1、感知机是对生物神经元的模拟

2、由特征输入源、信息处理器、结果输出源组成

3、多个特征输入源、在信息处理器中进行加权求和，并且引入处理器本身的特征值，得到结果，然后在输出源处进行阀值计算，向外输出结果

4、信息处理器内部处理数据的公式如下（输入函数）

单一特征的加权值s1 = 信息源p1 * 信息强度w1

内部信息源加权值 = 内部信息源 1 * 内部信息强度b

计算结果s = (所有单一特征加权值的总和s1+s2+...sn ) + 内部信息源加权值 1*b

5、结果格式化（传递函数）

计算出结果S后，我们需要将它变成我们可以理解的形式。比如目的是分类的话，就格式化成0和1。这可以通过传递函数来处理。

常见的传递函数见下表