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资源合集

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作者: wendy云泽 | 来源:发表于2019-11-11 14:16 被阅读0次

    本文转载自:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-04-8,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有。

    1. textfilter: 中英文敏感词过滤

    https://github.com/observerss/textfilter

    2. langid:97种语言检测

    https://github.com/saffsd/langid.py

    3. langdetect:检测另一种语言

    https://code.google.com/archive/p/language-detection/

    4. phone国际手机、电话归属地查询:

    https://github.com/AfterShip/phone

    6. ngender:根据名字判断性别,基于朴素贝叶斯计算的概率

    https://github.com/observerss/ngender

    7.抽取身份证号的正则表达式

    IDCards_pattern=r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'

    IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)

    8.中文缩写库

    https://github.com/zhangyics/Chinese-abbreviation-dataset/blob/master/dev_set.txt

    9.汉语拆字词典

    https://github.com/kfcd/chaizi

    10.词汇情感值

    https://github.com/rainarch/SentiBridge/blob/master/Entity_Emotion_Express/CCF_data/pair_mine_result

    11.中文词库、停用词、敏感词,此 package 的敏感词库分类更细,包含反动词库, 敏感词库表统计, 暴恐词库, 民生词库, 色情词库

    https://github.com/fighting41love/Chinese_from_dongxiexidian

    12.汉字转拼音

    https://github.com/mozillazg/python-pinyin

    13.同义词库、反义词库、否定词库

    https://github.com/guotong1988/chinese_dictionary

    14.无空格英文串分割、抽取单词

    https://github.com/keredson/wordninja

    15.THU整理的词库,包含 IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库

    http://thuocl.thunlp.org/sendMessage

    16.百度中文问答数据集

    链接:

    https://pan.baidu.com/s/1QUsKcFWZ7Tg1dk_AbldZ1A

    提取码: 2dva

    17.Bert 资源

    文本分类实践

    https://github.com/NLPScott/bert-Chinese-classification-task

    Bert Tutorial文本分类教程

    https://github.com/Socialbird-AILab/BERT-Classification-Tutorial

    Bert pytorch实现

    https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT

    Bert用于中文命名实体识别,tensorflow版本

    https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER

    Bert 基于 Keras 的封装分类标注框架 Kashgari,几分钟即可搭建一个分类或者序列标注模型

    https://github.com/BrikerMan/Kashgari

    Bert、ELMO的图解

    https://jalammar.github.io/illustrated-bert/

    Bert: Pre-trained models and downstream applications

    https://github.com/asyml/texar/tree/master/examples/bert

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