我计划在后续的一段时间内，写一系列关于java 9的文章，虽然java 9 不像Java 8或者Java 11那样的核心java版本，但是还是有很多的特性值得关注。期待您能关注我，我将把java 9 写成一系列的文章，大概十篇左右。
java9第一篇-可以在interface中定义私有方法了
java9第二篇-Java9改进try-with-resources语法
java9第三篇-支持多JDK版本下运行的Jar文件打包方式
Java 9的 Reactive Streams是对异步流式编程的一种实现。它基于异步发布和订阅模型，具有非阻塞“背压”数据处理的特点。
Non-blocking Back Pressure(非阻塞背压)：它是一种机制，让发布订阅模型中的订阅者避免接收大量数据（超出其处理能力），订阅者可以异步通知发布者降低或提升数据生产发布的速率。它是响应式编程实现效果的核心特点！
一、Java9 Reactive Stream API
Java 9提供了一组定义响应式流编程的接口。所有这些接口都作为静态内部接口定义在 java.util.concurrent.Flow 类里面。
下面是Java 响应式编程中的一些重要角色和概念，先简单理解一下
发布者（Publisher）是潜在的无限数量的有序数据元素的生产者。 它根据收到的需求(subscription)向当前订阅者发布一定数量的数据元素。
订阅者（Subscriber）从发布者那里订阅并接收数据元素。与发布者建立订阅关系后，发布者向订阅者发送订阅令牌（subscription），订阅者可以根据自己的处理能力请求发布者发布数据元素的数量。
订阅令牌（subscription）表示订阅者与发布者之间建立的订阅关系。 当建立订阅关系后，发布者将其传递给订阅者。 订阅者使用订阅令牌与发布者进行交互，例如请求数据元素的数量或取消订阅。
二、Java响应式编程四大接口
2.1.Subscriber Interface（订阅者订阅接口）
publicstaticinterfaceSubscriber{publicvoidonSubscribe(Subscription subscription);publicvoidonNext(T item);publicvoidonError(Throwable throwable);publicvoidonComplete();}
Subscription
2.2.Subscription Interface （订阅令牌接口）
订阅令牌对象通过 Subscriber.onSubscribe() 方法传递
publicstaticinterfaceSubscription{publicvoidrequest(longn);publicvoidcancel();}
request(long n)cancel()
2.3.Publisher Interface(发布者接口)
@FunctionalInterfacepublicstaticinterfacePublisher{publicvoidsubscribe(Subscriber subscriber);}
调用该方法，建立订阅者Subscriber与发布者Publisher之间的消息订阅关系。
2.4.Processor Interface（处理器接口）
处理者Processor 可以同时充当订阅者和发布者，起到转换发布者——订阅者管道中的元素的作用。用于将发布者T类型的数据元素，接收并转换为类型R的数据并发布。
publicstaticinterfaceProcessorextendsSubscriber,Publisher{}
二、实战案例
现在我们要去实现上面的四个接口来完成响应式编程
submit()
下面的例子实现的是字符串的数据消息订阅处理
实现订阅者Subscriber Interface
importjava.util.concurrent.Flow;publicclassMySubscriberimplementsFlow.Subscriber{privateFlow.Subscription subscription;//订阅令牌@OverridepublicvoidonSubscribe(Flow.Subscription subscription){ System.out.println("订阅关系建立onSubscribe: "+ subscription);this.subscription = subscription; subscription.request(2); }@OverridepublicvoidonNext(String item){ System.out.println("item: "+ item);// 一个消息处理完成之后，可以继续调用subscription.request(n);向发布者要求数据发送//subscription.request(n);}@OverridepublicvoidonError(Throwable throwable){ System.out.println("onError: "+ throwable); }@OverridepublicvoidonComplete(){ System.out.println("onComplete"); }}
SubmissionPublisher消息发布者
importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.Flow;importjava.util.concurrent.SubmissionPublisher;publicclassSubmissionPublisherExample{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsInterruptedException{ ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1); SubmissionPublisher sb =newSubmissionPublisher<>(executor, Flow.defaultBufferSize()); sb.subscribe(newMySubscriber());//建立订阅关系，可以有多个订阅者sb.submit("数据 1");//发送消息1sb.submit("数据 2");//发送消息2sb.submit("数据 3");//发送消息3executor.shutdown(); }}
控制台打印输出结果
订阅关系建立onSubscribe:java.util.concurrent.SubmissionPublisher$BufferedSubscription@27e81a39item:数据1item:数据2
请注意：即使发布者submit了3条数据，MySubscriber也仅收到了2条数据进行了处理。是因为我们在 MySubscriber#onSubscribe() 方法中使用了 subscription.request(2); 。这就是“背压”的响应式编程效果，我有能力处理多少数据，就会通知消息发布者给多少数据。
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